سحرسادات سیاه منصوری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد آشتیان اراک
بهادر مکی آبادی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد آشتیان
علی محمد نظری - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

زبان اشاره روش اصلی ارتباطی بین افراد ناشنوا است و چند دیکشنری کلمات برای برقراری این ارتباط تعریف شده است . هدف این مقاله ، توسعه یک مترجم خودکار زبان اشاره است طوریکه کامپیوتر کلمه منتاظر با اشاره اجرا شده توسط کاربر ناشنوان در مقابل دوربین را روی خروجی قرار خواهد داد چند کار قبلا پیشنهاد شده که اغلب از مدل های احتمالی مثل مدل مخفی مارکوف یادسته بندی کننده های شبکه های عصبی مصنوعی استفادهکرده اند . در این مقاله مایکروسافت کینکت X-BOXTM 360 برای حل مسئله ترجمه زبان اشراه پیشنهاد شده است . با استفاده از ردیابی احتمال این دوربین RGB-D ، یک توصیف کننده معنادار هشت بعدی برای هر فریم در اینجا معرفی شده است . همجنین یک DTW نزدیکترین همسایه و DTW نزدیکتری گروه موثر نیز برای مقایسه سریعبین علامت ها طراحی شدهاست . با توصیف کننده ها و دسته بندی کننده های پیشنهادی همراه با سافتادهاز مایکروسافت کینکت X-BOXTM 360 ،سیستم ظرفیت ارائه طراحی کارای محاسباتی بدون قربانی کردن دقت بازشناسی در مقایسه با دیگر مقاله های مشابه را دارد. این مقاله بر یک دیشکنری رسمی و تخصصی علائم تمرکز نمی کند . چون هدف ارزیابی کارایی این روش به منوط باشناس علامت است . برای دیکشنری با 15 علامت ساخته شده در خانه ، این سیستم معرفی شده به دقت 95.218 درصد می رسد .

زبان اشاره مترجم، مایکروسافت کینکت X-BOXTM 360 ، ، ناشنوا ، الگوریتم DTW