ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

برآورد تقاضای سوخت در حمل و نقل دریایی بندر امام خمینی (ره) با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی

Year: 1393
Publish place:
COI: KMSU01_021
Language: PersianView: 469
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سید ناصر سعیدی - استادیار دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، دانشکده اقتصاد
محمد اسماعیل دوست - استادیار دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر،دانشکده مهندسی دریا
محمد یوسفی کیا - مربی دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، دانشکده مهندسی دریا
نسرین بربری - دانشجوی فوق لیسانس، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، دانشکده اقتصاد

Abstract:

امروزه صنعت حمل و نقل دریایی از صنایع پیشرو در حال تغییر در جهان می باشد. پیشرفت تکنولوژی در بحث انرژی بسیار حائز اهمیت است تا جایی که میزان مصرف سوخت کشتی ها امروزه مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. روش های متفاوتی در برآورد تابع تقاضا مورد استفاده قرار می گیرد که دراین میان استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی به دلیل دقت بالاتر و درصد خطای کمتر نسبت به سایر روش های اماری از اهمیت بالایی برخوردار است. برای اولین بار در زمینه حمل و نقل دریایی مورد استفاده الگوریتم های هوش مصنوعی با نرم افزار (MATLAB) استفاده شده است. هدف از این مطالعه بررسی روش براورد تابع تقاضا ی سوخت کشتی ها و محاسبه میزان تقاضا در جهت برنامه ریزی و ارائه سوخت یه کشتی ها می باشد. در این مقاله با تاکید بر مطالعات میدانی از بندر امام خمینی (ره) و با استفاده از آمار کسب شده از سازمان بنادر و کشتیرانی ، رابطه میزان مصرف سوخت کشتی ها با برخی از پارامترها ارائه شده و در نهایت تابع تقاضای سوخت کشتی ها براورد شده است.

Keywords:

الگوریتم های هوش مصنوعی ، تابع تقاضای سوخت، کشتی ها، میزان سوخت

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/401916/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سعیدی، سید ناصر و اسماعیل دوست، محمد و یوسفی کیا، محمد و بربری، نسرین،1393،برآورد تقاضای سوخت در حمل و نقل دریایی بندر امام خمینی (ره) با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی،اولین همایش ملی توسعه پایدار دریا محور،خرمشهر،،،https://civilica.com/doc/401916

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، سعیدی، سید ناصر؛ محمد اسماعیل دوست و محمد یوسفی کیا و نسرین بربری)
برای بار دوم به بعد: (1393، سعیدی؛ اسماعیل دوست و یوسفی کیا و بربری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • صفار زاده، م، عزیزآبادی.، ،حمیدی، ح، ‌شهبا، م _ (5 ...
  • آخانی، زهرا(1378)، مدل‌های برآورد تابع سوخت در حمل و نقل، ...
  • مدلسازی تقاضای انرژی مفید در بخش حمل و نقل کشوری [Conference Paper]
  • بررسی روش تعیین مقدار تقاضای سوخت کشتی های تجاری و محاسبه میزان تقاضا در منطقه خلیج فارس [Conference Paper]
  • سهرابی وفا، ح، نوری، ف و عبادی، م، پیش بینی ...
  • صادقی، حسین، سهرابی، ح، سلمانی، ی، (1391)، کاربرد الگوریتم انبوه ...
  • حصادقی، ح، ذوالفقاری، م، حیدری زاده، م، تخمین تابع تقاضای ...
  • تراز نامه انرژی ایران، .1390 ...
  • فصل نامه اطلاعات حمل و نقل ایران، 1390 ...
  • sozEN, A., and E. ARC _ (2007); "Prospects for Future ...
  • Veeracha Gosasang, Watcharave C handrap rakaikul, Supaporn KiattisinAn, Application of ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 1,107
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support