مدیریت غیرسازه ای مبنایی جهت کنترل و کاهش ریسک سیلاب

سیل یکی از مخرب ترین فاجعه های طبیعی است که بیش از یک سوم مردم جهان آن را تجربه کرده اند و خسارات مالی و تلفات جانی بسیاری که از خود به جای گذاشته اهمیت بررسی و مهار آن ها را بیش از پیش نمایان می کند. پیش بینی و هشدار سیلاب به عنوان یکی از ابزارهای مدیریت غیر سازه ای سیلاب و مکمل روش های سازه ای نقش مهمی را در کنترل سیلاب و کاهش خسارات محتمل ایفا می کند. در تحقیقاتی که تاکنون انجام شده است اکثر محققان از داده های ماهیانه و حتی ساعتی در پیش بینی نتایج استفاده نموده اند یک سیستم پیش بینی هشدار سیلاب با نتایج کوتاه مدت عملا کارایی لازم را ندارد، لذا هدف این پژوهش بررسی شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان روشی جهت پیش بینی بلند مدت سیلاب می باشد. با وجود توانایی شبکه عصبی مصنوعی در استفاده همزمان از چندین پارامتربه عنوان ورودی (همانند دما و میزان بارندگی) می توان از آن جهت مدل کردن دبی آب و پیش بینی سیلاب با دقت هرچه بیشتر بهره جست و تاثیر بسزایی در مدیریت ریسک سیلاب داشت. در راستای بررسی شبکه های عصبی مصنوعی از روش مطالعه کتابخانه ای و همچنین مطالعه اسنادی پایگاه های اطلاعاتی معتبر استفاده شده است.

Keywords:

شبکه های عصبی مصنوعی , پیش بینی سیلاب , ریسک