بررسی تاثیر کودهای نانو روی و مقادیر کود بیولوژیک فسفاته بارور2 برخصوصیات مورفولوژیکی و عملکرد دانه سویا
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 488
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECONF03_122
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394
Abstract:
به منظور بررسی تاثیر کودهای نانو روی و مقادیر کود بیولوژیک فسفاته بارور2 برخی خصوصیات مورفولوژیکی و عملکرد دانه سویا آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با 3تکرار در شهرستان دورود در سال 1393 انجام شد. فاکتورهای آزمایش شامل کود نانو روی در 3 سطح شامل سولفات روی و نانو روی و شاهد با کود بیولوژیک فسفات بارور 2در 4 سطح که شامل فسفات بارور2 براساس میزان مصرف کاتالوگ و 25% مصرف فسفات بارور2 بیشتر از کاتالوگ و 50% مصرف فسفات بارور2 بیشتر از کاتالوگ و شاهد بود. نتایج نشان داد که بیشترین عملکرد دانه در بوته در تیمار 50 درصد مصرف فسفات بارور 2 بیشتر از کاتالوگ با 12/64 گرم وکمترین عملکرددانه در بوته مربوط به شاهد با 11/15 گرم بدست آمد. همچنین اثر اصلی محلول پاشی روی نشان داد که بیشترین عملکرد دانه در بوته تیمار نانو روی با 12/83 گرم وکمترین عملکرد دانه در بوته مربوط به شاهد با 11/08 گرم بدست آمد. در اثر متقابل بیشترین تعداد گره در ساقه فرعی اثر تیمار فسفات بارور 2 براساس میزان مصرف توصیه شده به همراه نانو روی با 23/55 و کمترین تعداد گره در ساقه فرعی مربوط به اثر متقابل نانو روی به همراه 50 درصد افزایش مصرف فسفات بارور 2 نسبت به کاتالوگ با 15/46 بدست آمد. استفاده از کودهای زیستی فسفات بارور 2 به همراه محلول پاشی روی بر روی خصوصیات مورفولوژیکی گیاه سویا تاثیر معنی داری دارد. همچنین این تاثیرات سبب می شود که منبع قوی راجهت عملکرد بیشتری را رقم بزند. بنابراین با تاثیر کودهای بیولوژیک و محلول پاشی روی این مهم امکان پذیر می باشد.
Keywords:
Authors
حدیث دالوند
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته زراعت دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
امین فرنیا
استادیار گروه زراعت دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
شهرام نخجوان
استادیار گروه اصلاح نباتات دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :