کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشگویی بازده استخراج از مس توسط مولکول نگاری پلیمری جفت شده با میله جاذب چرخان

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 550

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ECONF03_127

تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394

Abstract:

در این مطالعه، یک روش مدل سازی جدید روی شبکه عصبی مصنوعی سه لایه ای ( ANN ) برای پیشگویی بازده استخراج از مس از نمونه های آبی توسط استخراج با مولکول نگاری پلیمری جفت شده با میله جاذب چرخان بکار رفت. داده های ورودی مدل ANN ، pH ، زمان جذب و واجذب، سرعت همزدن، دما و مقدار لیگاند و خروجی آن بازده استخراج بود. نتایج نشان داد که شبکه با 12 نرون مخفی صحت زیادی در پیشگویی بازده استخراج یون های مس در نمونه های آبی دارند.میانگین خطای مربعات و ضریب همبستگی بین داده های تجربی و پیشگویی های 0009 / 0 و 9999 / 0 برای آموزش،0032 / 0 و 976 / 0 برای ارزیابی و 0030 / 0 و 96666 / 0 برای داده های آزمایش تعیین شد. حد تشخیص روش پیشنهادیL-1 μg. 38 / 0 بود. گستره خطی دینامیکی در محدوده 5 تا L-1 μg. 1000 بدست آمد. انحراف استاندارد نسبی (RSD)کمتر از 3 / 5 % بود. روش برای بازیابی و تعیین مس در چند نمونه حقیقی مختلف بکار گرفته شد

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی , استخراج مس , مولکول نگاری پلیمری جفت شده با میله جاذب چرخان , نمونههای آبی

Authors

سید حسن هاشمی

استادیار دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار، دانشکده علوم دریا، گروه شیمی دریا

مسعود کیخوانی

دانشیار دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده علوم، گروه شیمی

زهرا منفرد زاده

دانشجو دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار، دانشکده علوم دریا، گروه شیمیدریا

رقیه دهواری

دانشجو دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار، دانشکده علوم دریا، گروه شیمیدریا

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Baltussen, E. et al, Stir bar sorptive extraction (SBSE), a ...
  • Huang, X. et al, Determination of steroid sex hormones in ...
  • Huang, X. et al, Sensitive determination of strongly polar aromatic ...
  • _ Khajeh, M. Application of factorial design and box-behnken matrix ...
  • Khajeh, M. et al, Imprinted polymer particles for p re ...
  • Khayet M. et al, Artificial neural network modeling and optimization ...
  • Mandal S. et al, Artificial neural network modeling to evaluate ...
  • Xu, Z. et al, Investigation of ractopamine molecularly imprinted stir ...
  • Yang, L. et al, Selective Enrichment and determination of nicosulfuron ...
  • نمایش کامل مراجع