هادی اسمعیلی - کارشناس ارشد علوم اقتصادی، دانشگاه شهید بهشتی
محمدرضا بنایی نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم اقتصادی، دانشگاه ارومیه
ثریا اسماعیلی - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم اقتصادی، دانشگاه ارومیه

این تحقیق با هدف شناسایی عوامل موثر و تدوین مدلی برای شناسایی خانوارهای آسیب پذیر انجام گرفته است .جامعهمورد مطالعه، خانوار های روستایی استان آذربایجان غربی بوده است. اولین قدم در طراحی مدل,انتخاب متغیرهایی استکه علاوه بر همبستگی زیاد با فقر ، دارای ویژگی های زیر باشند:1- امکان دستکاری و تقلب خانوار در آن متغیرها دشوار باشد. 2- تمییز دهنده خوبی بین خانوارهای فقیر و غیر فقیر باشد. 3- متغیرها به گونه ای باشند که بتوان آن ها را مشاهده و اندازه گیری کرد. در ابتدا 21 متغیر توضیح دهنده،شناسایی شده و مورد بررسی قرار گرفت. با استفاده از تحلیل رگرسیون لجستیک درنهایت نشان داده شد که بعد خانوار،تعداد محصلین ،سهم هزینه خوراکی از کل هزینه های خانوار، بی سواد بودنسرپرست خانوار تاثیر مثبت و معنی داری بر فقیر بودن خانوار دارند.همچنین سرانه سطح زیر بنای محل سکونت ،سطحتحصیل سرپرست خانوار رابطه منفی و معنی داری با فقر دارد.نتایج بیانگر آن است که این مدل تقریبا 83 درصد خانوارهای فقیر را برای خانوارهای شهری و روستایی درست پیش بینی می کند.

آزمون تقریب وسیع - شناسایی خانوارهای فقیر مدل رگرسیون لجستیک