استخراج و پیش تغلیظ یون های جیوه II از پسابهای صنعتی و نمونه های آبی با استفاده از رزینهای کاتیونی واندازه گیری بوسیله جذب اتمی بخار سرد
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 656
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KBDC02_063
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
در این تحقیق که با دو هدف سلامت محیط زیست و همچنین بهبود کیفیت محصول کاستیک تولیدی واحدهای کلرآلکالی صنعت پتروشیمی انجام شده است، با استفاده از نوعی رزین کاتیونی تبادل یونی اقدام به جذب سطحی جیوه از محیط های آبی و قلیایینمودیم. از آن جا که جیوه سومین فلز سمی جهان است، سازمان سلامت جهانی حد قابل قبول آن جهت تخلیه در محیط زیست را در حدود μg/l 01 و مقدار مجاز در آب آشامیدنی را μg/l 0 تعییننموده است.در این مطالعه تکنیک استخراج فاز جامد ) SPE ( قبل از اندازهگیریهای اسپکترومتری جذب اتمی بخار سرد) CV-AAS ) بکار گرفته شد تا عملیات جداسازی و پیش تغلیظ یونهای جیوه ) II )بر روی ستون حاوی رزین کاتیونی اسیدی قوی Purolite C100 انجام می گیرد و سپس یونهای جذب شده جیوه ) II ( در مرحله شویش توسط 5 میلیلیتر محلول اسید کلریدریک 1-mol L5 واجذب گردید و توسط اسپکترومتری جذب اتمی بخار سرد آنالیز شد. در این روش پارامترهایی چون مقدار رزین، سرعت عبور نمونه از ستون، pH نمونه، غلظت و حجم اسید شویشی، سرعت شویشستون مورد مطالعه قرار گرفت.حد تشخیص براساس bS 3 برای جیوه 1-g Lμ 1/7534 و درصد انحراف استاندارد نسبی برای 5 بار اندازه گیری برای 1-g Lμ 0 %1/110 یون جیوه به 1/478درصد می باشد درپایان با بهینه سازی پارامترهای عنوان شده یک روش ساده و ارزانتر برای اندازهگیری مقادیر ناچیز جیوه II مورد استفاده قرار گرفت و درمورد نمونه های آب و پساب پتروشیمی بندرامام ماهشهر بکار گرفته شد.
Keywords:
استخراج فازجامد , اسپکترومتری جذب اتمی بخارسردCV-AAS , یونهای جیوه II , رزین Purolite C100 , اسیدکلریدریک
Authors
غزال تنگستانی پور
دانشگاه علوم و تحقیقات فارس
مهدی جلالی
دانشگاه آزاد اسلامی امیدیه، دانشگاه آزاد اسلامی امیدیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :