پیشبینی دانسیته مایعات یونی به کمک معادلات درجه سوم

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 705

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

KBDC02_102

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

Abstract:

شیمی سبز دانشی است که به جستجوی روشهایی برای کاهش یا حذف مواد خطرناک و آلوده کننده در تولید محصولات شیمیایی و واکنشها میپردازد. مایعات یونی از جمله حلالهایی هستند که می- توانند در شیمی سبز مورد استفاده قرار گیرند.بنابراین یافتن خواص ترمودینامیکی این دسته از سیالات از اهمیت ویژهای برخوردار است. در این تحقیق، دانسیته چهار مایع یونی [bmim][pf6] ، [omim][bf2] ، [bupy][no3] و [emim][l-lactate] در فشار اتمسفری و به کمک معادله حالت درجه سوم پنگ-رابینسون (PR EoS1) و والدراما - پتل - تجا (VPT EoS2) ، مدلسازی و نتایج بادادههای تجربی و یک معادله تجربی مقایسه شده است. معادله حالت والدراما - پتل - تجا، سه پارامتری است و با بهبود ترم جاذبه معادله حالت واندروالس و افزودن پارامتر c به آن، بدست آمده است. بنابراین این معادله به کمک سه پارامتر، توانست بخوبی دانسیته مایعات یونی را نسبت به معادله حالت پنگ-رابینسون و معادله تجربی پیشبینی نماید. کمترین و بیشترین مقدار خطای مطلق میانگین (3AAD%) ، برای معادله حالت والدراما - پتل - تجا به ترتیب برای مایعات یونی [emim][l-lactate] و [omim][bf2] برابر1/1940درصدو2/1445درصد بود

Keywords:

مایعات یونی , دانسیته , معادله حالت والدراما -پتل - تجا , معادله حالت پنگ - رابینسون , شیمی سبز

Authors

حمیدرضا باقری

دانشجوی دکترای مهندسی شیمی، دانشگاه شهید باهنر کرمان،

فاطمه فیجانی پودنک

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، گرایش فرآیندهای جداسازی، دانشگاه یاسوج

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اسفند KBDCONF5 102، 1393 ...
  • اسفند KBDCONF5 102، 1393 ...
  • [1] Kumelan, J. Kamps, A. S. Tuma, D. Maure, G., ...
  • نمایش کامل مراجع