CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه یک سیستم هوشمند برای تفکیک الگوهای خوش خیم و بدخیم سرطان سینه

عنوان مقاله: ارائه یک سیستم هوشمند برای تفکیک الگوهای خوش خیم و بدخیم سرطان سینه
شناسه ملی مقاله: ICEECS01_012
منتشر شده در کنفرانس بین المللی مهندسی برق و علوم کامپیوتر در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

بابک اسدی - دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
ریحانه خاقانی نژاد - دانشجو دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

خلاصه مقاله:
سرطان سینه یکی ازشایع ترین سرطانها میان زنان است که معرفی یک سیستم هوشمند دقیق و مطمئن برای تشخیص به موقع بدخیم یاخوش خیم بودن توده سرطانی ضروری به نظر می رسد مادراین تحقیق یک سیستم هوشمند که شامل یک شبکه فازی عصبی است را معرفی می کنیم این سیستم شامل دوقسمت اصلی می باشد یکی سیستم فازی و دیگری شبکه عصبی که بااستفاده ازالگوریتم رقابت استعماری اموزش دیده است وظیفه سیستم فازی تبدیل داده های حقیقی به متغیرهای زبانی می باشد وظیفه شبکه عصبی نیز کشف قواعدفازی و سپس استنتاج مناسب ازآنها برای طبقه بندی صحیح داده ها می باشد مقایسه نتایج حاصل ازاین پژوهش باسایرموارد مطالعه شده نشان میدهد که این سیستم درطبقه بندی داده های سرطان سینه دارای صحت ودقت بالاتری می باشد

کلمات کلیدی:
سرطان سینه ، شبکه فازی ـ عصبی ، طبقه بندیکننده ، الگوریتم های بیولوژیکی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/403136/