A NEW DATA REPLICATION MODEL USING MULTICAST TO TOLERATE FAULT IN MANETS
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 998
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEECS01_025
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
Mobility nodes and limitation of energy are major causes of reducing accessibility to data in mobile ad hoc networks (MANETs). Many techniques have been provided to facilitate access to data of which the most significant is combination of data replication and multicast. In this combination, constructed virtual backbone based on connecting dominating set (CDS) is used to data replication, data search and routing. The purpose of this paper is increasing data access, reducing transmission cost and fault tolerance of data replication in which each node in virtual backbone has unit host detector and collects information from neighboring nodes using multicast. Via this method, the best possible options can be selected as a member of the CDS, if gathered data from neighbors have two non-adjacent neighbors. In simulations and performed experiments, it is revealed that the proposed technique has optimal results in spite of such errors and good performance in comparison to SCALAR protocol in MANETs.
Keywords:
Authors
SOGAND SAHABI MOGHADDAM
Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran
ABBAS KARIMI
Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering, Arak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :