نهان کاوی کور تصاویر Jpeg مبتنی بر تبدیل موجک
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 870
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEECS01_040
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
ما در این مقاله یک روش نهانکاوی کور با دقت کشف بالا مبتنی بر تبدیل موجک برای نهانکاوی تصاویرJpegارائه میدهیم . د ر روش پیشنهادی ابتدا تصویر را به قالبهای64×64 تقسیم کرده و از هر قالب تبدیل موجک گرفته و ویژگیهای آماری هر قالب را به طور مستقل استخراج نموده و به یک دستهبندیکننده میدهیم تا تصاویر پاک و نهاننگاری شده را تشخیص دهد. نتایج آزمایشات نشان میدهد که دقت روش پیشنهادی در نهانکاوی روشهایJsteg ،Outguess ،F 5 با ظرفیتهای نهاننگاری 0.5 ، 0.1 و 0.9 برابر با 94.1تا 100 درصد است و به جاسازی داده با ظرفیتهای مختلف حساس است
Keywords:
Authors
سید سبحان موسوی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه جامع امام حسین(ع)
عبدالرسول میر قدری
دانشیار دانشگاه جامع امام حسین(ع)
محمود کاظمی
مربی دانشگاه جامع امام حسین(ع)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :