روح انگیز ریشهری زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
مرضیه دادور - دانشجوی دکترا هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مهدی منافی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر

خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می باشند، تقسی مم ی شوند ب.ا توجه به اهمیت خوشه بندی وکاربردهای مختلف، دراین مقاله یکبررسی میان مدت زمان خوشه بندی فازی ونق شه خود سازمانده ارائه شده است ب.ر ای این منظور به تشریح الگوریتم خوشه بندی فازی Fuzzy c-mean )s FCMو نقشه خودسازماندهSelf organizing map )s SOMمی پردازیم.که با ترکیب الگوریتم خوشه بندی برپایه روابط فازی , وخوشه بندی با نقشه های خودسازمانده عملکرد این دو الگوریتم بر اساس مدت زمان پاسخ دهی نسبت به خوشه بندی دیتاها, موردمقایسه و تجزیه و تحلیل قرار می گیرد و زمان خوشه بندی فازی عملکرد بهتری نسبت به نقشه خودسازمانده با داده های دوبعدی رانشان می دهد .

آنالیز الگوریتم پایه ای خوشه یابی ، خوشه بندی فازی ، نقشه خودسازمانده