نگار میر دریکوند - دانشجوی ارشد مهندسی هوش مصنوعی دانشگاه شهید چمران

با توجه به حجم زیاد دادههای تصویری ذخیره شده در پایگاه داده ها، طراحی سیستمی که پرس وجوهای کاربران را به نحوی دقیق و کارا پاسخ دهد، به عنوان چالشی مهم مطرح است. در این راستا پرس وجوی کاربران می تواند به صورت تصویر، نوشته یا ترکیبی از این دو صورت گیرد ب. رای نیل به این هدف ازحاشیه نویسی خودکار به عنوان ابزاری برای از بین بردن شکاف معنایی بین مفاهیم سطح بالا و ویژگیهای سطح پایین تصاویراستفاده می شود.این تحقیق تصاویر موجود دروب را به طور خودکار ازطریق ویژگیهای سطح پایین تصویر به عنوان ورودی سیستم یادگیری ماشین بطور معنایی حاشیه نویسی می کند . دراین تحقیق از دسته بندهای ترکیبیجهت یادگیری ماشین استفاده شده است هدف ازانجام این تحقیق تشخیص ویژگیهای سطح پایین مناسب و تشخیص ابزار مناسب یادگیری ماشین جهت طبقه بندی تصاویر وب و استخراج پاسخ های مناسب از پرس وجوهای کاربران است. در مرحله ی اول فرآیند کلاسبندی پرسوجوها انجام شده و در مرحلهی دوم عملیات یافتن تصاویر مشابه به پرسوجوی ورودی براساس مشابهت برچسبهای معنایی ارائه شده است.

حاشیهنویسی، تصاویر، دستهبند ترکیبی، ضریب اعتماد ،شکاف معنایی