مقایسه عملکرد مدل مفهومی بیلان آب جزیم با شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین رواناب
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 929
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MDPWU01_003
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
استفاده از مدل های مفهومی بیلان آب در سال های اخیر یکی از متداول ترین شیوه های تخمین رواناب در حوضه های آبریز بوده است.از سوی دیگر عملکرد مناسب شبکه های عصبی مصنوعی ANN به عنوان یکی از انواع مدل های جعبه سیاه می تواند به عنوان روشی جایگزین برای مدل های بیلان آب محسوب شود.در این مقاله با مقایسه عملکرد مدل بیلان آب جزیم که در سال 1996 توسط آقای عبدالنور جزیم برای حوضه هایی در یمن و اردن توسعه داده شده است با مدل شبکه های عصبی مصنوعی سعی به بررسی دقت و نوع عملرکد این مدل در تخمین رواناب حوضه رودخانه راوند واقع در استان کرمانشاه داریم.این مدل بیلان آب دارای شش پارامتر فرآیندی است که قابل اندازه گیری نمی باشند.این پارامتر ها توسط الگوریتم تجمع ذرات PSO که یک الگوریتم سراسری کمینه سازی است بهینه شدند.این مدل ها در مقیاس زمانی ماهانه برای سه دهه کالیبره شدند.نتایج این شبیه سازی حاکی از عملکرد نسبتا مناسب مدل بیلان آب جزیم در مقایسه با شبکه های عصبی مصنوعی بود.
Keywords:
Authors
ایمان صانع
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده فنی و مهندسی گروه عمران آب دانشگاه علوم و تحقیقات تهران
بهرام ثقفیان
استاد دانشکده فنی و مهندسی گروه عمران آب دانشگاه علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :