Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

ارائه روشی برای تشخیص بهتر ایمیل های اسپم از غیر اسپم با استفاده از داده کاوی

دومین همایش پژوهش های نوین در علوم و فناوری
Year: 1394
COI: EMAA02_077
Language: PersianView: 1,637
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

Abstract:

کم ارزش ترین و مهمترین ارتباطات درجهان امروز ایمیل است کلمه اسپم استفاده شده تاناخواسته بودن میلهای بی ارزش فرستاده شده به اینباکس یککاربر اینترنترا توضیح دهد تکنولوژی مختلفی درسروکارباایمیل اسپم ناخواسته پیشنهاد شده اند ت حقیق روی الگوریتم انتخابی منفی اساسا روی کشف ناهنجاری و کشف خرابی متمرکز استدراین مقاله بابهره گیری ازدانش داده کاوی توانستیم خوشه بندی بهتر با خطای کمتری را نتیجه بگیریم شبکه عصبی مربوط به دیتاست ایمیل را ساخته واموزش دادیم و میزان خطای میانگین مربعات آن را محاسبه کردیم سپس دیتاست ایمیل را درسه مرحله به بخشهای اموزش و تست تقسیم کرده و درهرمرحله میزان خطای میانگین مربعات را محاسبه کردیم برروی مجموع داده هایی که دراین مرحله اسپم شناخته شدند نیز الگوریتم خوشه بندی فازی را اعمال کردیم و شبکه عصبی مربوط به آن را ساختیم و میزان خطای میانگین مربعات این قسمت را نیز محاسبه کردیم و درنهایت با مقایسه خطای به دست آمده ازدیتاست اولیه و مجموع سه مرحله ای که cross validation انجام دادیمدر20تکرار این نتیجه بدست می اید که استفاده ازcross validation روی دیتاست اولیه خطای میانگین مربعات را کاهش داده و بااستفاده ازاین تکنیک میتوانیم تشخیص بهتری را برای مجزا کردن ایمیل های اسپم ازغیراسپم داشته باشیم

Keywords:

شبکه عصبی , خطای میانگین مربعات , الگوریتم خوشه بندی فازی

Paper COI Code

This Paper COI Code is EMAA02_077. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/403693/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
عیال واری، سمیه و بابازاده، مرتضی،1394،ارائه روشی برای تشخیص بهتر ایمیل های اسپم از غیر اسپم با استفاده از داده کاوی،The second conference on new research in science and technology،Kerman،https://civilica.com/doc/403693

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • model with negative etectionسب‌ن [4] Ismaila Idris a, Ali Selamat ...
  • Ismaila Idris * , Ali Selamat: Improved email spam detection ...
  • Zexuan Ji, Yong Xia, Quansen Sun, Guo Cao: Interval- valued ...
  • _ SeyyedehMa rziyehHamedi, _ MahyaAme ryan2, Masoumeh Mahmoudi3, Mahdi Yaghoubi4 ...
  • Dusan Stevanovic, Natalija Vlajic , Aijun An :Detection of malicious ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Reviews

4.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 0
4 1
3 0
2 0
1 0

مقالات پیشنهادی مرتبط

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support