سمیه عیال واری
مرتضی بابازاده

ایمیل اسپم که ایمیل فله ای ناخواسته نیز نامیده میشود عمل ارسال پیام های ایمیلی بدون درخواست وبطور مکرر و بدون استثنا قایل شدن برای دریافت کنندگان می باشد این مسئله موجب نگرانی برای کاربران اینترنت سرتاسرجهان شده است که متخصصین این حوزه درصدد رفع این مشکل برامده اند تکنولوژی های مختلفی درسروکار با ایمیل اسپم ناخواسته پیشنهاد شده اند تحقیق روی الگوریتم انتخابی منفی اساسا روی کشف ناهنجاری و کشف خرابی متمرکز است بیشترین کار روی الگوریتم انتخابی منفی و بهینه سازی گروه ذرات مشکل کشف انومالی و کشف بدون اجازه وارد شده هارا حل کرده است استفاده ازتکنیک crossvalidation توانسته کمک شایانی درحل این مشکل به ما بکند ما ابتدا برروی دیتاست اولیه الگوریتم خوشه بندی فازی رااعمال کردیم و داده های اسپم مشخص شدند سپس شبکه عصبی مربوط به دیتاست اولیه را اموزش دادیم درمرحله بعد دیتاست مربوط به ایمیل را درسه مرحله بااستفاده ازتکنیک crossvalidation به داده های اموزش و تست تقسیم کردیم که درهرمرحله داده های اسپم شناخته شدند سپس شبکه عصبی مربوط به مجموع داده های اسپم این سه مرحله را نیز اموزش دادیم که شبکه عصبی بامیزان خطای کمتری را نتیجه داد

شبکه عصبی ، خطای میانگین مربعات ، الگوریتم خوشه بندی فازی ، بهینه سازی گروه ذرات ، الگوریتم انتخابی منفی