سمیه عیال واری
مرتضی بابازاده

تکنولوژیهای ذخیره و بازیابی اطلاعات وحجم اطلاعات ذخیره شده روزبروز درحال افزایش است ارشیوهای اطلاعاتی به دلیل حجم بسیارزیاد غالبا به مقبره های اطلاعاتی تبدیل میشوند علیرغم هزینه های سنگین دربخش تکنولوژی اطلاعات بسیاری ازتصمیم ها همچنان درفقراطلاعاتی اتخاذمی گردند و ازقابلیت های بالقوه اطلاعات ذخیره شده استفاده نمی شود تحقیقات انجام یافته نشان داده است که سازمانها کمتر ازیک درصد داده هایشان را برای تحلیل استفاده می کنند به عبارت دیگر درحالیکه غرق درداده ها هستند تشنه دانش می باشند استفاده ازدانش داده کاوی مارا درحل این مشکلات کمک می کند هدف ما دراین مقاله استفاده ازدانش داده کاوی برروی دیتاست های Breast ، glass ، iris و win است این دیتاست ها دارای صفات و مقادیربسیارزیادی هستند که نیازبه رتبه بندی پیش پردازش هستند تابتوان درجهت کاربرد بهینه ازآنها بهره برد

داده کاوی ، پیش پردازش ، رتبه بندی