CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

داده کاوی، استخراج دانش از پایگاه های داده عظیم

عنوان مقاله: داده کاوی، استخراج دانش از پایگاه های داده عظیم
شناسه ملی مقاله: EMAA02_186
منتشر شده در دومین همایش پژوهش های نوین در علوم و فناوری در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد احمدیان - کارشناس ارشدمدیریت اجرایی دانشگاه تهران کارشناس مهنسدی نرم افزاردانشگاه پیام نورقم

خلاصه مقاله:
داده های فراوان درپایگاه های داده انباشته شده اند و بابررسی آنها میتوان دانش نهفته درآنها را بدست آورد ولی ابزارهای این بررسی هنگامی که داده های فراوان باشند بسیارپیچیده خواهد بود کشف دانش درپایگاه داده فرایند شناسایی درست ساده و مفید والگوها و مدلهای قابل فهم درداده ها می باشد مراحلی که باید درهنگام کشف دانش طی کرد عبارتندازپاکسازی داده ها یکپارچه سازی داده انتخاب داده ها تبدیل داده ها داده کاوی ارزیابی الگو ارایه دانش روش هایی نیز جهت توصیف و به نظم دراوردن داده ها وجود دارد مثل خلاصه سازی به تصویردراوردن آنها خوشه بندی و تحلیل لینک مدلهایی نیز جهت پیش بینی داده ایی که درآینده اتفاق می افتند ابداع شده است مث کلاس بندی رگرسیون و سریهای زمانی درانتها نیزالگوریتم های داده کاوی مورد بحث و بررسی قرارمیگیرند که میتوان ازبین آنها به شبکه های عصبی درخت تصمیم القاء قانون رگرسیون منطقی تحلیل تفکیکی تحلیل افزایشی اشاره کرد

کلمات کلیدی:
داده ، پایگاه داده ، داده کاوی ، دانش ، پیش بینی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/403802/