مقایسه ی تکنیکهای خوشه بندی از نوع سلسله مراتبی و افرازبندی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 578
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA02_203
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
با توجه به گسترش سیستمهای پایگاهی و حجم بالای دادههای ذخیره شده نیاز به ابزاری است تا بتوان دادههای ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد. دادهکاوی یکی از مهمترین این روشهااست که بهوسیلهی آن الگوهای مفید در دادهها با حداقل دخالت کاربران شناخته میشوند و هر اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیلگران قرار میدهند تا بر اساس آنها تصمیمات مهم حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند. خوشهبندی و طبقه-بندی دادهها و همچنین بهدست آوردن پارامترهای آماری از جمله راهکارهای رایجی هستند که میتوانند در این فرآیندیعنی شناخت دادهها و روابط بین آنها یاری کنند. در این مقاله به اهمیت و انگیزهی تکنیکهای خوشهبندی پرداخته و از بین الگوریتمهای آنها فقط به بررسی و مقایسهی الگوریتمهای سلسلهمراتبی و افرازبندی خواهیم پرداخت
Keywords:
Authors
شیوا قنبرپور
دانشجوی کارشناش ارشد نرمافزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
افشین سلاجقه
استادیار گروه نرمافزار کامپیوتر، دانشکده تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :