تشخیص بیماری هپاتیت B مبتنی بر الگوریتم شبکه های عصبی و رقابت استعماری
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 881
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_044
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
سلامت جامعه، که در درجه اول روی نتیجه پژوهش های پزشکی بنا م یشود، تاثیر زیادی بر همه فعالیت های انسانی دارد .از جمله مهم ترین جنبه های خوب پزشکی ،تفسیر خوبی از داده ها و راه تشخیص درنظر گرفته میشود .اما تصمیم گیری در پزشکی توسط کارشناسان خیلی مشکل می باشد زیرا پردازش انبوهی از داده کار دشواری است .تشخیص در اینجا دارای یک نقش بسیار مهم میباشد.این اولین مرحله از مجموعه ای از اقدامات درمانی است، خطا در این سطح میتواند عواقب چشمگیری داشته باشد .حضور تکنولوژی در مرحله تشخیص به دلیل مزایای آن میباشد: پراگماتیسم، تکرار، بهره وری، ایمنی نسبت به عوامل اغتشاش که برای انسان خاصی به وجود می آید) خستگی، استرس، کاهش توجه .(این فن آوری متخصص را در این نقطه جایگزین نمی کند بلکه فقط سعی میکند به آنها کمک کند .در اینجا ما به ارزیابی چندین سیستم هوشمند مختلف برای شناسایی هپاتیت B می پردازیم .که این بیماری نیازمند درمان گران و عوارض جانبی شدید میباشد.در این مقاله به بررسی شبکه عصبی تابع پایه شعاعی، پس انتشار خطا و بهینه سازی رقابت استعاری در روند تشخیص بیماری هپاتیت می پردازیم
Keywords:
Authors
فاطمه مردانی
گروه فنی دانشکده مهندسی پزشکی دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
سید علیرضا میرزایی
گروه فنی مهندسی دانشکده برق واحد داریون دانشگاه آزاد اسلامی شیراز ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :