مهری حقیقی - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار استاد مدعو دانشگاه پیام نور واحد سوسنگرد

در دنیای امروز، همگام با رشد سریع فناوری اطلاعات و ارتباطات، منابع دانش نیز به سرعت رو به افزایش هستند .در این میان، وب معنایی با ایجاد بستری برای قابل درک کردن داده ها و ایجاد داده های هوشمند، نقش مهمی را ایفا می کند .داده ها توسط آنتولوژی توصیف شده و قابلیت همکاری میان منابع افزایش می یابد .بااین حال، تا زمانی که آنتولوژی ها یک دامنه یا کاربرد خاص را پوشش دهند، نیاز به توسعه ی یک روش برای تطبیق میان آنتولوژی های چندگانه ضروری است .در رهیافت های اخیر، از روش های یادگیری ماشین برای تطبیق آنتولوژی استفاده شده است .در این شرایط انتخاب بهترین دسته بندی کننده برای کاربرد موردنظر از اهمیت زیادی برخوردار است این مقاله به مرور رهیافت های تطبیق آنتولوژی مبتنی بر روش های یادگیری ماشین می پردازد

داده کاوی ، وب معنایی ، آنتولوژی ، یادگیری ماشین ، تطبیق آنتولوژی ، دسته بندی کننده