An Imperialist Competitive Algorithm for Persian Text Segmentation
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 873
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_058
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
Text Segmentation has been used in different natural language processing tasks, such as information retrieval and text summarization. In this paper a novel Persian text segmentation algorithm is proposed. Our proposed algorithm applies the imperialist competitive algorithm (ICA) to find the optimal topic boundaries. It is the first time that an evolutionary algorithm applies in Persian text segmentation. The experimental results show that proposed algorithm is more accurate than other Persian text segmentation algorithms
Keywords:
Authors
Nooshin Shirali
Department of Computer, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran
Marjan Abdeyazdan
Department of Computer, Mahshahr Branch, Islamic Azad University, Mahshahr, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :