نریمان جوادی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه شیخ بهایی اصفهان
ناصر قاسم آقایی - دکترای هوش مصنوعی از دانشگاه برد فورد انگلستان و عضو هیات علمی دانشگاه شیخ بهایی اصفهان

در این مقاله ما یک سیستم چت با توانایی تشخیص احساس مکالمه کنندگان را ارائه می دهیم .سیستم ما دو روش را برای تشخیص احساس استفاده می کند .روش اول روش تشخیص مبتنی بر متن می باشد که این روش براساس یک واژه نامه بدست آمده از چت روم های فارسی آنلاین عمل تشخیص را انجام می دهد و برای بهبود دقت تشخیص احساس به مرور زمان واژه نامه را تقویت می کند .روش دوم بر اساس الگوهای ضربه زدن به کلیدهای صفحه کلید احساس کاربر را تشخیص می دهد .یکی از الگوها و فاکتورهای افراد در حین تایپ متن ، سرعت تایپ هر فرد می باشد .اما سرعت تایپ علاوه بر احساس در افراد مختلف وابسته به مهارت تایپ و نوع صفحه کلید نیز می باشد .به همین دلیل نمی توان از یک الگوی سرعت تایپ برای همه افراد استفاده کرد .لذا در ابتدای کار نرم افزار تا رسیدن به حد قابل قبول سرعت تایپ کاربران توسط سیستم مورد یادگیری قرار می گیرد .در نهایت نشان خواهیم داد که استفاده از این دو روش تشخیص در کنار هم چگونه می تواند در بهبود تشخیص احساس موثر باشد

چت های برخط ، تشخیص احساس ازالگوهای ضربه زدن به کلیدها ، تشخیص احساس ازمتن براساس روش ترکیبی ، ترکیب روشهای تشخیص احساس