فشرده سازی با اتلاف و بدون اتلاف تصاویر بر اساس جداسازی ارقام با ارزش و کم ارزش مقادیر پیکسلها در حوزه ی فضایی
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 580
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_085
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
در این مقاله یک روش پایه جهت فشرده سازی تصاویر 24 بیتی با عنوان IRN در دو حالت فشرده سازی با اتلاف و بدون اتلاف ارایه می شود .برای فشرده سازی ارقام کم ارزش پیکسل ها، یک روش پیشنهادی به نام MIA ارایه شده، که از آن در الگوریتم IRN استفاده شده است .همچنین ارقام با ارزش نیز به علت یکنواختی مقادیر و افزایش یافتن فراوانی داده هایشان با الگوریتم هایی فشرده و نگهداری می شوند که اولا از فراوانی داده ها و ثانیا از الگوریتم کد گذاری با طول متغیر در جهت فشرده سازی خود استفاده می کنند. در حالت فشرده سازی با اتلاف، میزان فشرده سازی بدست آمده در این قسمت با 38 درصد فشرده سازی قسمت قبل، مجموع فشردگی تصویر را در بیشترین حالت ممکن تشکیل می دهند .نتایج پیاده سازی این روش در حالت بدون اتلاف ، نشان دهنده ی فشردگی بیشتر تصاویر نه چندان بزرگ نسبت به فرمت های tiff, png, bmp می باشد، همچنین با بررسی و پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی مشخص گردید که این الگوریتم بهتر از فرمت های png و tif توسط نرم افزارهای zip مانند winzip و winrar ، فشرده می شود.
Keywords:
Authors
پرویز قره باقری
دانشگاه پیام نور تهران
رضا عسگری مقدم
دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :