ارائه روش آستانه گذاری چند سطحی تصاویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ های خاکستری
عنوان مقاله: ارائه روش آستانه گذاری چند سطحی تصاویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ های خاکستری
شناسه ملی مقاله: COMCONF01_183
منتشر شده در کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر در سال 1394
شناسه ملی مقاله: COMCONF01_183
منتشر شده در کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
زهره پور فتحی - دانشجوی ارشد کامپیوترگرایش هوش مصنوعی
عباس جلیلوند - دکترای هوش مصنوعی
خلاصه مقاله:
زهره پور فتحی - دانشجوی ارشد کامپیوترگرایش هوش مصنوعی
عباس جلیلوند - دکترای هوش مصنوعی
آستانه چند سطحی تصویر یکی از تکنیک های مهم در پردازش تصویر و تشخیص الگو می باشد .در این مقاله آستانه گذاری تصاویر با استفاده از الگوریتم گرگ های خاکستری پیشنهاد شده است .سه روش پیشنهادی متفاوت مانند الگوریتم کلونی زنبور عسل، الگوریتم ازدحام ذرات (pso) و otsu همواره با نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی مقایسه شده است .نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی گرگ های خاکستری می تواند برای چندین آستانه که بسیار نزدیک به آستانه های بدست آمده از روش جستجوگران می باشد، مورد بررسی قرار گیرد.در مقایسه با دیگر روش ها، نتایج قطعه بندی با استفاده از الگوریتم گرگ های خاکستری بهترین نتیجه است و زمان محاسبه آن نسبتا کم است .و همچنین در این الگوریتم کیفیت تصویر مطلوبتر نیز می باشد
کلمات کلیدی: آستانه گذاری چندسطحی ، الگوریتم گرگهای خاکستری ، قطعه بندی تصاویر ، پردازش تصاویر
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/404289/