نهان کاوی کور مبتنی بر الگوریتم Gradient Boosting
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,054
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_246
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
در این مقاله یک روش نهان کاوی کور مبتنی بر الگوریتم Gradient Boosting ارائه شده است .الگوریتم نهان کاوی پیشنهادی با استفاده از بردار ویژگی که از ادغام ویژگ یهای DCT و Markov تشکیل شده است؛ ابتدا طبق هبندی کننده مبتنی بر الگوریتم Gradient Boosting را آموزش داده و سپس با استفاده از طبقه بندی کننده آموزش دیده قادر خواهد بود تصاویر آزمون را بدون توجه به نوع نهان نگاری استفاده شده در آن ها، مورد ارزیابی قرار داده و وجود و یا عدم وجود پیام پنهان شده را اعلام نماید .در الگوریتم نهان کاوی پیشنهادی از چهار » طبق هبندی کننده ضعیف « مختلف استفاده شده است و نتایج عملکرد الگوریتم پیشنهادی برای هر یک از آن ها مورد بررسی قرار گرفته است که در مجموع عملکرد الگوریتم پیشنهادی با استفاده از » طبق هبندی کننده ضعیف « مبتنی بر » قانون تصمیم گیری بیز « نسبت به سایر » طبق هبندی کننده های ضعیف « دیگر، دقیق تر ارزیابی گردید .همچنین الگوریتم نهان کاوی پیشنهادی به علت استفاده از الگوریتم Gradient Boosting به عنوان طبقه بندی کننده، دارای سرعت عمل بالا و پیچیدگی کم محاسباتی است
Keywords:
طبقه بندی کننده ضعیف , قانون تصمیم گیری بیز , نهان کاوی کور , Gradient Boosting , K-mean , KL Divergence
Authors
محمود کاظمی
پژوهشگر و مربی دانشگاه جامع امام حسین (ع)
مهدی تیزکار
کارشناس ارشد مخابرات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :