محمود کاظمی - پژوهشگر و مربی دانشگاه جامع امام حسین (ع)
مهدی تیزکار - کارشناس ارشد مخابرات

در این مقاله یک روش نهان کاوی کور مبتنی بر الگوریتم Gradient Boosting ارائه شده است .الگوریتم نهان کاوی پیشنهادی با استفاده از بردار ویژگی که از ادغام ویژگ یهای DCT و Markov تشکیل شده است؛ ابتدا طبق هبندی کننده مبتنی بر الگوریتم Gradient Boosting را آموزش داده و سپس با استفاده از طبقه بندی کننده آموزش دیده قادر خواهد بود تصاویر آزمون را بدون توجه به نوع نهان نگاری استفاده شده در آن ها، مورد ارزیابی قرار داده و وجود و یا عدم وجود پیام پنهان شده را اعلام نماید .در الگوریتم نهان کاوی پیشنهادی از چهار » طبق هبندی کننده ضعیف « مختلف استفاده شده است و نتایج عملکرد الگوریتم پیشنهادی برای هر یک از آن ها مورد بررسی قرار گرفته است که در مجموع عملکرد الگوریتم پیشنهادی با استفاده از » طبق هبندی کننده ضعیف « مبتنی بر » قانون تصمیم گیری بیز « نسبت به سایر » طبق هبندی کننده های ضعیف « دیگر، دقیق تر ارزیابی گردید .همچنین الگوریتم نهان کاوی پیشنهادی به علت استفاده از الگوریتم Gradient Boosting به عنوان طبقه بندی کننده، دارای سرعت عمل بالا و پیچیدگی کم محاسباتی است

طبقه بندی کننده ضعیف ، قانون تصمیم گیری بیز ، نهان کاوی کور ، Gradient Boosting ، K-mean ، KL Divergence