CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

اندازه و مکانیابی چند هدفه منابع تولید پراکنده و خازن های موازی به صورت همزمان در سیستم های توزیع 33باسه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چند هدفه ی اجتماع ذرات MOPSO

عنوان مقاله: اندازه و مکانیابی چند هدفه منابع تولید پراکنده و خازن های موازی به صورت همزمان در سیستم های توزیع 33باسه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چند هدفه ی اجتماع ذرات MOPSO
شناسه ملی مقاله: COMCONF01_273
منتشر شده در کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی بهداروند - گروه برق قدرت پردیس علوم و تحقیقات زنجان دانشگاه آزاد اسلامی زنجان ایران

خلاصه مقاله:
دسترسی کشورهای درحال توسعه به انواع منابع جدید انرژی برای توسعه اقتصادی آنها اهمیت اساسی دارد منابع تولید پراکنده معمولا برای جبران کردن هزینه های سیستم انتقال و هزینه های بهبود شبکه قدرت به کارمیرود محل نصب و اندازه توان تولیدی منابع تولید پراکنده منابع مهمی دربهبود ویژگیهای این منابع درسیستم توزیع دارد استفاده ازیک عنصردیگ رمانند خازن های موازی باعث میشود تا افت ولتاژ و تلفات ناشی ازابعادبزرگ یک سیستم توزیع جبرن شود جایابی بهینه همزمان منابع تولید پراکنده و خازن نتایج متفاوتی نسبت به جاگذاری هرکدام ازآنها به تنهایی دارد طرح مسئله به این صورت است که هماهنگی درمحل نصب و اندازه منابع تولید پراکنده و خازن به گونه ای باشد که به اهدافی چون کاهش تلفات بهبود پروفیل ولتاژ و متعادل سازی جریان سکشن ها برسیم الگوریتم MOPSO برای حل مسائل چندهدفه ارایه شده است دراین روش دسته جواب مرتب شده ای را به جای یک جواب بهینه واحدارایه میدهند هرجواب بهینه دراین دسته جواب را نمی توان به عنوان جواب بهتر ازدیگری برای تمام توابع هدف درنظر گرفت به این ترتیب به جای دستیابی به یک نقطه بهینه به یک دسته نقاط بهینه به عنوان جبهه پارتو رسید نتایج بدست آمده ازروش پیشنهادی بیان کننده کارایی و سرعت بالا و عملکرد عالی روش الگوریتم MOPSO باری حل مسئله ی چندهدفه می باشد

کلمات کلیدی:
تولید پراکنده DG ، خازن موازی ، سیستم توزیع 33باسه ، الگوریتم MOPSO ، جبهه پارتو

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/404374/