افزایش دقت تطبیق اثرانگشت باکلاس بندی چندسطحی پایگاه داده
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 521
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_398
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
درسالهای اخیرتحقیقات گسترده ای درخصوص تشخیص هویت برمبنای سیستم های بیومتریک به منظور تسریع درفرایند تشیخص هویت افراد با دقت بیشتر خطای کمتر درتشخیص وسرعت قابل قبول درتطابق انجام گرفته است درتحقیق انجام شده به منظور تسریع فرایند تطبیق اثار انگشت افراد ازکلاس بندی جنسیتی استفاده شده است برای این منظور ابتدا پایگاه داده تشکیل و همه ویژگیهای موردنظر ازتک تک تصاویر اثرانگست بررسی و هرتصویری با توجه به ویژگیهای بدست آمده درکلاس جنسیتی خود قرارداده شده است ویژگیهای کلی بدست آمده شامل تعداد لبه است کلاس بندی الگوی اثربانگشت با استفاده ازنقاط Core ٍ Delta انجام شده است سیستم کارتطبیق تصویر اثرانگشت را با تصاویر کلاس بندی شده بااستفاده ازکد HASH انجام داده و دقت تطبیق تا 88.63 درصد بدست آمد
Keywords:
Authors
محبوبه ابراهیمیان آقبلاغ
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
علیرضا نیک روان شلمانی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
اعظم باستانی فرد
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :