حمید گل محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشددانشکده مهندسی برق دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی لویزان تهران
رضا ابراهیم پور - دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی لویزان تهران
نصور باقری - دانشکده مهندسی برق دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی لویزان تهران

دراین مقاله بااستفاده ازروش هبین جهت اموزش شبکه عصبی کانولوشنی استفاده شده است علاوه برروش هبین با الهام ازسیستم بینایی پستانداران تلاش به تنکسازی وزنهای بدست آ»ده گردید تاحدامکان ازویژگی های مشابه وکم انرژی کاسته شود وزن ها استخراج شده دردوروش ثابت و وزن اولیه مورداستفاده گرفت و بادیگر مدلهای باناظر و بدون ناظر شبکه های عصبی کانولوشنی مقایسه گردید علاوه برمدلهای کانولوشنی نتایج با مدل پرسپترونی چندلایه نیز مقایسه شد دراولین ارزیابی به مقداراندازه دسته بهینه برای هرمدل پرداختیم که مقدار 10 برای شبکه های کانولوشنی و یک برای شبکه ی پرسپترونی بدست آمد درازمایش دوم مقدارنرخ بازشناسی محاسبه گردید که مدل پیشنهادی به فاصله بامدل پایه ضعیف تر عمل کرده بوددرازمایش پایداری مدل را با تصاویر اختشاش یافته جابجا شده و کوچکتر گشته مورد ازمایش قراردادیم که مدل پیشنهادی تنها درمواجهه با تصاویر اختشاش یافته نتیجه بهتری داشت درازمایش نهایی میزان جامعیت سنجیده شد که مدل پایه نتیجه بهتری را ثبت کرد

شبکه عصبی کانولوشنی ، روش هبین ، بازشناسی اشباع ، روش کاهش شیب