CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه مدلی جدید جهت تشخیص اهداکنندگان مستمر خون بااستفاده ازتکنیک ماشینهای بردارپشتیبان

عنوان مقاله: ارائه مدلی جدید جهت تشخیص اهداکنندگان مستمر خون بااستفاده ازتکنیک ماشینهای بردارپشتیبان
شناسه ملی مقاله: COMCONF01_452
منتشر شده در کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی کیان - دانشجوی کارشناسی ارشدکامپیوتردانشگاه آزاد اراک
بابک اسدی - عضوهیئت علمی دانشکده ریاضی و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
معصومه صوفیان - متخصص بیماریهای عفونی دانشگاه علوم پزشکی اراک

خلاصه مقاله:
تهیه خون سالم و کافی هدف اصلی سازمان انتقال خون درسراسردنیا است درراستای تهیه خون سالم محدودیت هایی برای افراد اهدا کننده درنظر گرفته میشود که به نظر می رسد این مساله درکاهش امار کمی خونهای اهدایی موثر باشد اما باراه کارهای مناسب سعی میشود علاوهب رسلامت خونهای اهدایی کفایت و کمیت خون نیز تضمین شود مهمترین و حیاتی ترین این راه کارها تبدیل اهداکنندگان غیرمستمر به اهدا کنندگان مستمر و حفظ و نگهداری آنها درسیستم اهداف خون است بنابراین جذب و حفظ اهدا کنندگان جهت نگهداری و افزایش سطح پایه اهدای خون درمراکز انتقال خونمهم و تعیین کننده است داده کاوی درپزشکی و بیولوژی بخش مهمی ازانفورماتیک زیست پزشکی است و یکی ازکاربردی ترین علوم کامپیوتر دراین علم بوده که دربیمارستانها کلینیک ها و ازمایشگاه ها و مراکز تحقیقاتی به کار گرفته شده است ازاین رو درپژوهش حاضر اقدام به کشف دانش نهفته درداده های مرتبط به اهداکنندگان خون ارتباط احتمالی بین اهدا کنندگان گوناگون و نهایتا تشخیص اهدا کنندگان مستمر و ترجیحی شده است دراین پروژه ازالگوریتمماشین بردارپشتیبان SVM: Support Vector Machines برای مدلسازی مجموعه داده استفاده شده است و سه مدل sVM پس ازپاکسازی و کاهش ابعادداده ازروش PCA پس ازResample کردن داده ها و تلفیق روش فازی و SVM به کارگرفته شده است باتوجه به نتایج دقت درسه مدل مذکور به ترتیب 69/8و68/08و99/27درصد می باشد ازاین روروش Fuzzy-SVM میان تمام روشها دارایکمترین میزان خطا بوده و به عنوان مناسب ترین روش انتخاب شده است

کلمات کلیدی:
انتقال خون ، اهدا کنندگان مستمر ، داده کاوی ، ماشین بردارپشتیبان

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/404552/