ارائه یک روش هوشمند مبتنی برویژگیهای آماری به منظور استخراج کلمات و عبارات کلیدی ازمتن
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,711
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_475
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
ازاختراع خط تاکنون نوشتار دارای جایگاه ویژه ی برای ثبت و انتقال اطلاعات درمیان انسانها بوده است امروزه با ورود ماشین ها و سیستم های پردازش متن بخش وسیعی ازاین نوشتارها درقالب دیجیتال ذخیره شده است حجم عمده ی ازاین نوشتارهای دیجیتال ساخت یافته نیستند برای استفاده بهتر و بهینه ازاین گونه نوشتارها توسط سیستم ها و ماشین ها نیاز به روشهای برای ایجادساختار یاایجادفراداده های برای این نوشتارها می باشد دراین پژوهش روشی جدید بااستفاده ازویژگی های اماری و برداررخداد کلمه درهرمتن برای استخراج کلمات کلیدی ارایه میدهیم اینروش برروی متن منفرد و بدون درنظر گرفتن دامنه موضوعی متون ا جرا میشود این پیاده سازی با مجموعه داده SemEval-2010 Task که دارای 284 متن ازمقالات استخراج شده ازکتابخانه ی دیجیتال acm و سه دسته کلمه ی کلیدی مشخص شده توسط نویسنده مشخص شده توسط خواننده و ترکیب این دو به عنوان جواب هرمقاله است و معیارهای بازیابی و دقت برای کل مجموعه داده محاسبه میشود
Keywords:
Authors
معین معادی
دانشجوی کارشناسی ارشدرشته مهندسی فناوری اطلاعات موسسه آموزش عالی پویندگان دانش چالوس
آرش شریفی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
رضا طاولی
دانشجوی دکتری مهندسی نرم افزار عضو هیئت علمی تمام وقت دپارتمان ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :