استگانوگرافی به همراه کریپتوگرافی و فشرده سازی برپایه شبکه های عصبی MLP
عنوان مقاله: استگانوگرافی به همراه کریپتوگرافی و فشرده سازی برپایه شبکه های عصبی MLP
شناسه ملی مقاله: COMCONF01_548
منتشر شده در کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر در سال 1394
شناسه ملی مقاله: COMCONF01_548
منتشر شده در کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
حمید افسرده - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
مرضیه دادور - مربی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
خلاصه مقاله:
حمید افسرده - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
مرضیه دادور - مربی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
استکانوگرافی ازدوواژه یونانی استگانوس به معنای سرپوشیده و گرافتوس به معنی نوشته گرفته شده و قدمت دیرینه ای دارد امروزه با پیشرفت روزافزون بشر و به کارگیری ووابستگی هرچه بیشتر اوبهتکنولوژی استگانوگرافی معنای تازه ای پیدا کرده است درواقع استگانوگرافی هنرپنهان سازی اطلاعات دردرون فایلهایی با فرمت های م ختلف ازجمله فایلهای متنی تصویری صوتی و ویدیویی گفته میشود عکس این عمل استگانالیز Steganalysis نام دارد که به معنای استخراج اطلاعات پنهان شدها ست دراین مقاله هدف ما استگانوگرافی برروی تصویر و یاهمان پنهان کردن متن درون تصویر می باشد که باتکیه بریک الگوریتم شبکه عصبیمصنوعی ابتدا دیتا کریپتوگرافی شده و سپس درون یک تصویرپوششی که به اصطلاح Cover Image گفته میشود قرارخواهد گرفت درواقع این روش باترکیب کریپتوگرافی فشرده سازی و استگانوگرافی کاررا برای هکرها سخت نموده و دیکدکردن اطلاعات رمز شده و پنهان شده درون تصویر را ازطریق حملات روی تصویر دشوار می سازد مدل شبکه عصبی استفاده شده دراینجا یک شبکه چندلایه انتشارپیشرو MLP می باشد و درفرایندی معکوس متن اصلی ازدیتای تغییر شکل یافته بازیابی میشود فایل همراه مقاله درواقع نمونه پیاده سازی شده مقاله می باشد که ازادرس زیرنیز قابل دریافت می باشد http://mikrouting.com/stegan/steganography.zip
کلمات کلیدی: استگانوگرافی ، نهان نگاری ، مخفی سازی ، شبکه عصبی ، رمزنگاری ، کریپتوگرافی ، گرافتوس ، استگانوس ، فشرده سازی ، MLP ، LSB
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/404648/