شناسایی و تشخیص چهره درتصویر به کمک الگوریتم ویولا ـ جونز آنالیز اجزای اصلی آنالیز تمایزات خطی و شبکه عصبی

این مقاله یک سیستم کامل تشخیص و شناسایی چهره رابااستفاده ازترکیب چندالگوریتم یادگیری ماشین معرفی می کند بدین منظور ابتدا بااستفاده ازالگوریتم شناسایی چهره ارایه شده توسط ویولا و جونز مکان چهره درتصویر شناسایی میشود پس ازاستخراج چهره ها درتصویر سایز چهره بااستفاده ازالگوریتم درونیابی دومکعبی به 100*60 پیکسل تغییر اندازه یافته و سپس یک مرحله متعادل سازی هیستگرام محلی برروی آن اعمال میشود تا تاثیر تفاوت درشدت روشنایی درتصاویر متفاوت کاهش یابد سپس الگوریتم انالیز اجزای اصلی برروی ان اعمال میشود پس ازاین مرحله داده های کاهش ابعادیافته بوسیله انالیز اجزای اصلی بااستفاده ازالگوریتم انالیز تمایزات خطی به فضای جدید نگاشت می یابد این کار باعث بهبود تفکیک پذیری بین کلاسی میشود درنهایت بااستفاده ازشبکه عصبی که قبلا با استفاده ازهمین تبدیل برروی بانک چهره اموزش دیده است کلاس مربوط به چهره تشخیص داده شده مشخص می شود

Keywords:

الگوریتم ویولا ـ جونز , تشخیص چهره , الگوریتم آنالیز اجزای اصلی , الگوریتم آنالیز تفکیک کننده خطی , شبکه عصبی مصنوعی