خوشه بندی مجموعه داده های بزرگ بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک وk- میانگین
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,170
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_692
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
درروش خوشه بندی K -میانگین تعدادخوشه ها باید توسط کاربر مشخص شود تشخیص صحیح تعدادخوشه های یک مجموعه داده اغلب برای کاربر کاری دشواری است الگوریتم ژنتیک میتواند تعداد ومراکز اولیه خوشه ها را بطور خودکار پیدا کند اما سرعت پایین الگوریتم ژنتیک استفاده ازآن را برای یافتن تعدادخوشه ها درمجموعه داده های بزرگ تقریبا غیرممکن می سازد برای غلبه براین مشکل روشی دراین مقاله ارایه شده است که بااستفاده ازآن میتوان مجموعه داده های بزرگ را به کمک الگوریتم ژنتیک و K-میانگین خوشه بندی کرد نتایج بدست آمده ازاجرای روش حاضر روی 3مجموعه داده نشان میدهد که این روش بدون تغیر چندانی درمقدار XB SSE زمان مصرفی خوشه بندی را کاهش میدهد این روش برای مجموعه داده ها یمختلط قابل اجرا می باشد
Keywords:
Authors
سارا ایرانمنش
دانشجوی کارشناسی ارشدرشته علوم کامپیوتر دانشگاه شهیدباهنرکرمان ایران
محمدمسعود جاویدی
استادیار بخش علوم کامپیوتر دانشگاه شهیدباهنرکرمان ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :