CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

خوشه بندی مجموعه داده های بزرگ بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک وk- میانگین

عنوان مقاله: خوشه بندی مجموعه داده های بزرگ بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک وk- میانگین
شناسه ملی مقاله: COMCONF01_692
منتشر شده در کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی درمهندسی برق و علوم کامپیوتر در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

سارا ایرانمنش - دانشجوی کارشناسی ارشدرشته علوم کامپیوتر دانشگاه شهیدباهنرکرمان ایران
محمدمسعود جاویدی - استادیار بخش علوم کامپیوتر دانشگاه شهیدباهنرکرمان ایران

خلاصه مقاله:
درروش خوشه بندی K -میانگین تعدادخوشه ها باید توسط کاربر مشخص شود تشخیص صحیح تعدادخوشه های یک مجموعه داده اغلب برای کاربر کاری دشواری است الگوریتم ژنتیک میتواند تعداد ومراکز اولیه خوشه ها را بطور خودکار پیدا کند اما سرعت پایین الگوریتم ژنتیک استفاده ازآن را برای یافتن تعدادخوشه ها درمجموعه داده های بزرگ تقریبا غیرممکن می سازد برای غلبه براین مشکل روشی دراین مقاله ارایه شده است که بااستفاده ازآن میتوان مجموعه داده های بزرگ را به کمک الگوریتم ژنتیک و K-میانگین خوشه بندی کرد نتایج بدست آمده ازاجرای روش حاضر روی 3مجموعه داده نشان میدهد که این روش بدون تغیر چندانی درمقدار XB SSE زمان مصرفی خوشه بندی را کاهش میدهد این روش برای مجموعه داده ها یمختلط قابل اجرا می باشد

کلمات کلیدی:
خوشه بندی ، الگوریتم ژنتیک K-میانگین ، مجموعه داده های بزرگ ، داده های مختلط

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/404791/