بررسی الگوریتم های زمانبندی منابع در محیط رایانش ابری

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 748

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_750

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

Abstract:

طی سالهای اخیر فناوری اطلاعات و اینترنت بخش مهمی از زندگی بشر شده و روز به روز در حال گسترش است. در ابر،فراهمکنندگان میخواهند بیشترین بازده را از منابع خود ببرند و کاربران نیز میخواهند هزینههای خود را حداقل نماینددرعینحال، عملکرد مورد نیازشان را نیز به دست آورند. استفاده مناسب و بهینه از منابعی همچون حافظه، پردازشگر یک چالش است از این رو، چگونگی زمانبندی وظایف مسئلهای مهم محسوب میشود که تأثیر زیادی در عملکردفراهمکنندگان سرویس ابر دارد. زمانبندی، انتخاب بهترین منبع مناسب باهدف انتشار بار در پردازندهها و حداکثر بهرهوریاز منابع است. درحالیکه باید زمان پاسخ و تکمیل هر وظیفه و همچنین هزینه سرویس را حداقل نماید. الگوریتمهایزمانبندی نقش بسیار مهمی در رایانش ابری دارند چراکه هدف زمانبندی این است تا زمان پاسخ را کاهش داده و بهرهبرداری از منبع را بهبود بخشد. برای این منظور الگوریتم های زمانبندی مختلفی وجود دارد . ما در این مقاله به بررسیاهمیت مساله زمانبندی منابع و برخی الگوریتم های ارایه شده دراین رابطه خواهیم پرداخت.

Authors

زهرا توکلی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد

سجاد توکلی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد

مرتضی توکلی

دانشجوی کارشناسی دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی، بروجرد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Miller, Michael. Cloud computing: Web-based applications that clhange the way ...
  • Liu, Shuo, Gang Quan, and Shangping Ren. "On-line scheduling of ...
  • computing." Wireless Commun ications, Networking and Mobile Computing, 2009. WiCom'09. ...
  • Agnetis, Alessandro, et al. "Multiagent Scheduling Fundamentals. Multiagent Scheduling. Springer ...
  • Rajan, R. Arokia Paul, and F. Sagayaraj Francis. "Dynamic Scheduling ...
  • Zhao, Chenhong, et al. "Independent tasks scheduling based On genetic ...
  • Salot, Pinal. " A Survey of various scheduling algorithm in ...
  • Rao, Gururaj S., Harold S. Stone, and Te C. H. ...
  • Sidhu, Amandeep Kaur, and Supriya Kinger. "Analysis of load balancing ...
  • Kansal, Nidhi Jain, and Inderveer Chana. "Cloud load balancing techniques: ...
  • Nagadevi, S. K. Satyapriya, and D. Malathy. " A Survey ...
  • Emeakaroha, Vincent C., et al. "SLA-Aware aplication deployment and resource ...
  • Li, Hao, Jianhui Liu, and Guo Tang. "A pricing algorithm ...
  • Sajedi.H, Rabiee.M, A Metaheuristic Algorithm for Job Scheduling in Grid ...
  • Karaboga, Dervis, and Bahriye Basturk. "On the performance of artificial ...
  • Dorigo, Marco, Vittorio Maniezzo, and Alberto Colorni. "Ant system: optimization ...
  • Sivanandam, S. N., and S. N. Deepa. Introduction to genetic ...
  • Pandey, Suraj, et al. "A particle _ optimization -based heuristic ...
  • Selvarani, S., and G. Sudha Sadhasivam. "Improved cost-based algorithm for ...
  • Liu, Ke, et al. " A c ompro mised-time -cost ...
  • Lin, Cui, and Shiyong Lu. "Scheduling scientific workflows elastically for ...
  • Parsa, Saeed, and Reza Entezari -Maleki _ "RASA: A new ...
  • Abrishami, Saeid, and Mahmoud Naghibzadeh. _ _ Deadline-con strained workflow ...
  • Bittencourt, Luiz Fernando, and Edmundo Roberto Mauro Madeira. "HCOC: a ...
  • Sudha, M., and M. Monica. "Dynamic Adaptive Workflow Scheduling for ...
  • نمایش کامل مراجع