تشخیص خطای حسگر زیردریایی با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 536
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_795
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
از آنجایی که هیچ سیستمی نمی تواند تحت شرایط مختلف و متغیر کاری کیفیت عملکرد خود را تضمین کندتشخیص و جدا سازی خطا در سریع ترین زمان ممکن، امری حیاتی و ضروری به نظر می رسد. لذا امروزه توجه بسیاریاز محققیق به بحث تشخیص و پیش بینی خطا در سیستم های صنعتی معطوف شده است. در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه خطای حسگر زیردریایی تشخیص داده خواهد شد. از آنجا که شرایط محیطیعملیاتی زیردریایی ها متفاوت می باشد، در این پژوهش سه حالت دریای آرام، دریای طوفانی در عمق کم و دریای طوفانی در عمق زیاد مورد ارزیابی قرار داده شده است. نتایج شبیه سازی ها گواهی بر عملکرد بسیار مناسب شبکه های عصبی و نقش کاردبردی آنها در تشخیص خطای حسگر زیردریایی و همچنین قابلیت اطمینان آنها می باشد
Keywords:
Authors
سیما هنرمند
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیضا نویسنده مسئول
مجید پوراحمد
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :