Year: 1394
COI: COMCONF01_820
Language: PersianView: 1,348
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
Authors
Abstract:
مدیریت سمت تقاضا DSM ( Demand Side Managment ( یکی از مهمترین راهکارها در شبکه هوشمند Smart Grid ( SG ( است که مشترکان به تصمیم گیری آگاهانه در مورد مصرف انرژی شان اجازه می یابند و به کاهشتولید در تقاضای بار پیک کمک می کند و پروفایل بار را تغییر شکل می دهد . این نتایج پایداری شبکه هوشمند را افزایش می دهد ، به خوبی همه هزینه عملکردی و سطوح انتشار انواع آلاینده ها از جمله دی اکسید کربن )2CO( را کاهشمی دهد .استراتژیهای سیستم مدیریت سمت تقاضا) DSM ( در بسیاری از سیستم های مدیریت انرژی سنتی استفادهمی شود و الگوریتم ها و تکنیک های خاص آن به کار گرفته می شوند .علاوه بر این استراتژیهای موجود فقط تعدادیمحدود بارهای قابل کنترل از انواع محدود را هندل می کند .این مقاله یک استراتژی سیستم مدیریت سمت تقاضا براساس تکنیک شیفت بار برای مدیریت سمت تقاضا شبکه های هوشمند آینده با تعداد زیاد وسایل از چندین نوع بیان می شود . تکنیک شیفت بارروزهای بعدی در این مقاله با فرمولهای ریاضی همچون یک مسئله کمینه سازی بیان می شود.یک الگوریتم تکاملی Evolutionary Algorithm ( EA ( ابتکاری است که به راحتی ابتکارات در مسئله وفق داده می شود و برای حل این مسئله کمینه سازی توسعه داده می شود . شبیه سازی که در شبکه هوشمند انجام شده است شامل بارهای متنوع در حوزه سرویس با مشترکان خانگی می باشد . نتایج شبیه سازی نشان می دهد استراتژی مدیریتسمت تقاضا مطرح شده به یک صرفه جوئی هزینه عملکردی و انرژی قابل توجهی می رسد که تقاضای بار پیک در شبکه هوشمند را کاهش می دهد ..
Keywords:
Paper COI Code
This Paper COI Code is COMCONF01_820. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:https://civilica.com/doc/404917/
How to Cite to This Paper:
If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:شیرودی، ابراهیم و شجاعیان، شاهرخ،1394،سیستم مدیریت سمت تقاضا در بخش خانگی شبکه هوشمند با استفاده از الگوریتم ژنتیک،International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science،Tehran،https://civilica.com/doc/404917
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :- محمود البرزی "الگوریتم ژنتیک" چاپ اول، موسسه انتشارات علمی دانشگاه ...
- کیا، سیدمصطفی، الگوریتم های ژنتیک در متلب، چاپ سوم، تهران، ...
- _ _ go v/2006micro grids_file s/US A/Pre S entatio n_7_Part ...
- S. Rahman and Rinaldy, _ efficient load model for analyzing ...
- A. Author and B. Author 2, _ of the journal ...
- I. K. Maharjan, Demand Side Management: Load Management, Load Profiling, ...
- C. W. Gellings, Demand-Side Management: Concepts and Method. Liburn, GA: ...
- Y. Y. Hsu and C. C. Su, "Dispatch of direct ...
- T. Back, D. Fogel, and Z. Michalewicz, Handbook of Evolutionary ...
- Thillainathar Logenthiran , Dipti Srinivasan, " Demand Side Management in ...
Research Info Management
اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
Scientometrics
The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 2,029
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- بررسی و مقایسه رو شهای مختلف خوشه بندی فازی تفکیکی مبتنی بر روش استاندارد خوشه بندی فازی FCM
- بهبود عملکرد الگوریتم کرم شب تاب با استفاده از اتوماتای یادگیرنده
- مدیریت سمت تقاضا در شبکه هوشمند با استفاده از بهینه سازی ابتکاری و انرژی های تجدیدپذیر
- استفاده از سیستم فازی ممدانی در تعیین لبه تصاویر
- ارائه یک پروتکل مسیریابی جدید در شبکههای تحمل پذیر تاخیر
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
New Papers
- بررسی تاثیر موبایل اپلیکیشنها بر پایداری کسب وکارهای SME در طول COVID-۱۹
- شارژ هوشمند خودروهای برقی با در نظر گرفتن جایابی بهینه ایستگاه های شارژ در شبکه توزیع
- Improvement Image Summarization using Image Processing and PSO Algorithm.
- بررسی امنیت اینترنت اشیا
- تشخیص بیماری کرونا با استفاده از هوش مصنوعی
This Papers recently indexed in civilica
New Researchs
- بررسی فرآیندهای بازیافت گاز همراه میادین نفت و فلر به منظور تولید برق در ایران
- طراحی و استقرار ساز و کار لازم برای انتخاب تجهیزات و ارزیابی مشخصات فنی آن ها با هدف کاهش تلفات انرژی الکتریکی
- بررسی اقتصادی و تحلیل و مقایسه بین دو سیستم گوگرد زدایی از سوخت مازوت و سولفورزدایی از دود دودکش
- تدوین روش استخراج هزینه راه اندازی انواع واحدهای نیروگاهی و ارائه شرایط و محدودیت های فنی جبران سازی وسیع توان راکتیو در عملکرد ژنراتورهای نیروگاهی
- سازه ها و تجهیزات صنعت برق (تولید، انتقال و توزیع)
This Researchs recently indexed in civilica
Share this page
More information about COI
COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.
The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.