سیستم مدیریت سمت تقاضا در بخش خانگی شبکه هوشمند با استفاده از الگوریتم ژنتیک

مدیریت سمت تقاضا DSM ( Demand Side Managment ( یکی از مهمترین راهکارها در شبکه هوشمند Smart Grid ( SG ( است که مشترکان به تصمیم گیری آگاهانه در مورد مصرف انرژی شان اجازه می یابند و به کاهشتولید در تقاضای بار پیک کمک می کند و پروفایل بار را تغییر شکل می دهد . این نتایج پایداری شبکه هوشمند را افزایش می دهد ، به خوبی همه هزینه عملکردی و سطوح انتشار انواع آلاینده ها از جمله دی اکسید کربن )2CO( را کاهشمی دهد .استراتژیهای سیستم مدیریت سمت تقاضا) DSM ( در بسیاری از سیستم های مدیریت انرژی سنتی استفادهمی شود و الگوریتم ها و تکنیک های خاص آن به کار گرفته می شوند .علاوه بر این استراتژیهای موجود فقط تعدادیمحدود بارهای قابل کنترل از انواع محدود را هندل می کند .این مقاله یک استراتژی سیستم مدیریت سمت تقاضا براساس تکنیک شیفت بار برای مدیریت سمت تقاضا شبکه های هوشمند آینده با تعداد زیاد وسایل از چندین نوع بیان می شود . تکنیک شیفت بارروزهای بعدی در این مقاله با فرمولهای ریاضی همچون یک مسئله کمینه سازی بیان می شود.یک الگوریتم تکاملی Evolutionary Algorithm ( EA ( ابتکاری است که به راحتی ابتکارات در مسئله وفق داده می شود و برای حل این مسئله کمینه سازی توسعه داده می شود . شبیه سازی که در شبکه هوشمند انجام شده است شامل بارهای متنوع در حوزه سرویس با مشترکان خانگی می باشد . نتایج شبیه سازی نشان می دهد استراتژی مدیریتسمت تقاضا مطرح شده به یک صرفه جوئی هزینه عملکردی و انرژی قابل توجهی می رسد که تقاضای بار پیک در شبکه هوشمند را کاهش می دهد ..

Keywords:

الگوریتم ژنتیک , شبکه هوشمند , شیفت بار , مدیریت سمت تقاضا