تجزیه و تحلیل مقایسه ای روش های تنظیم ضرائب IPSO برای تخمین پارامتر سیستم آشوبی دارای تاخیر زمانی Mackey Glass

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 540

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_827

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

Abstract:

یکی از مهمترین مسائلی که امروزه در حوزه مهندسی مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است، بحث تخمین پارامتر سیستم های آشوبی می باشد. در این مقاله به مسئله تخمین پارامتر سیستم های آشوبی دارای تاخیر زمانیپرداخته شده است. هدف مسئله مشخص کردن مقادیر بهینه پارامتر های سیستم به طوری است که مدل دینامیکی ارائه شده برای سیستم بتواند بهترین مقادیر داده های آزمایشی را طوری تعقیب کند، که خطای سنکرون سازی صفر شود.برای دستیابی به این هدف، مسئله تخمین پارامتر به صورت یک مسئله بهینه سازی مطرح می شود و برای حل این مسئله از چند روش بهینه سازی توده ذرات بهبود یافته (IPSO) با تنظیم ضرائب استفاده شده است. نتایج شبیه سازی ها رویسیستم آشوبی دارای تاخیر زمانی میکی گلاس انجام شده و با مقایسه روش پیشنهاد شده با روش های بهینه سازیدیگری از قبیل الگوریتم ژنتیک (GA) و بهینه سازی توده ذرات (PSO) نشان از عملکرد خوب روش پیشنهاد شده دارد

Keywords:

تخمین پارامتر , سنکرون سازی , بهینه سازی توده ذرات بهبود یافته , سیستم آشوبی , تاخیر زمانی

Authors

مصطفی ربانی

دانشجوی کارشناسی ارشد برق کنترل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

ریحانه کاردهی مقدم

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، گروه برق دانشکده فنی و مهندسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • M. Yoshimoto, N. Morita, H. Shirahama, Chaotic oscillation of two ...
  • L. Junges, J. A. C. Gallas, Intricate routes to chaos ...
  • J. A. Holyst, M. Zebrowska, K. Urbanowicz, Observations of deterministic ...
  • Hamidreza Modarres, Alireza Alf, A Particle Swarm Optimization Approach for ...
  • Hong-Gang Dang.: Parameter Identification of a New Hyper-chaotic System. In: ...
  • Xiangtao Li _ Minghao Yin.: Parameter estimation for chaotic systems ...
  • Alireza Alfi.: Particle _ optimization algorithm with dynamic inertia weight ...
  • S. Effati , J. Saberi-Nadjafi _ H. Saberi Nik.: Optimal ...
  • Alireza Alfi, Hamidreza Modares.: System identification and control using adaptive ...
  • Yinggan Tang _ Xinping Guan.: Parameter estimation for time-delay chaotic ...
  • Shirin Beheshti, Hamid Khaloozadeh. S ynchro nization of Chaotic Systems ...
  • Qinqin CHAI , Ryan LOXTON. A gradient-based parameter identification method ...
  • Jian Lin. Parameter estimation for time-delay chaotic systems by hybrid ...
  • Fei Gao, Feng-xia Fei , Qian Xu , Yan-fang Deng ...
  • S eyedmohamad alamalhodae , Reyhane kardehi moghadam, Mahdi yaghobi _ ...
  • R. C. Eberhart Y Shi, Comparing Inertia Weights and Constriction ...
  • Bin Jiao, Zhigang Lian, Xingsheng Gu, A dynamic inertia weight ...
  • Hamidreza Modares _ Alireza Alfi , Mohammad-B agher Naghibi Sistani, ...
  • Hamidreza Modares, Mohammad-f agher Naghibi Sistani, Solving nonlinear optimal control ...
  • B Samanta, Senior Member, IEEE and C. Nataraj , Particle ...
  • نمایش کامل مراجع