طبقه بندی هماتومها در تصاویر CT مغز با استفاده از شبکه ی عصبی
Publish place: International Conference on New Research Findings in Electrical Engineering and Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 472
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_828
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
Abstract:
هماتوم در آسیب های مغزی امری متداول تلقی میشود. یک سیستم طبقهبندی و کشف خودکار میتواند به پزشکان در تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی کمک کند. CT اسکن به دلیل هزینهی کم، دسترسی گسترده، اسکن کردن سریع وکنتراست برتر روش ترجیحی در آسیبهای مغزی بشمار میرود. در این مقاله به سیستم خودکار کشف و طبقه بندی نوع هماتوم با استفاده از الگوریتم شبکهی عصبی مصنوعی ، در مورد تصاویر CT بیماران مختلف پرداخته میشود. روش کار این سیستم شامل چهار مرحله میباشد، نخست پیش پردازش در مورد تصاویر CT مغز انجام می شود، در مرحله ی دوم،هیستوگرامی بر مبنای مراکز ثقل، برای الگوریتم خوشهبندی k-means ، ایجاد میشود تا تصویر را در دستههای مختلف بر اساس مقادیر تراکم پیکسلها بخشبندی نمایند. مرحلهی سوم شامل استخراج ویژگیها از تصویر بخشبندیشده می- باشد. در مرحلهی چهارم، شبکهی عصبی مصنوعی بر طبق ویژگیهای استخراج شده از تصویر، ایجاد شده و سپس آموزش داده میشود. شبکهی عصبی مصنوعی ) ANN ( آموزش دادهشده، قادر خواهد بود انواع هماتوم را بر اساس ویژگیهایشان طبقهبندی کند.
Keywords:
Authors
راضیه اکبری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
حمید پایگذار
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین، گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :