اصلاح و بهینه سازی دانه بندی خاک جهت بهبود ظرفیت باربری

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,656

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ACCS01_005

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

Abstract:

رسوبات رودخانه ای که شامل ماسه بد دانه بندی شده همراه با شن می باشند، جهت مصارف مختلف دارای کاربردهای گوناگونی می باشند؛ ولی بهدلیل عدم و یا وفور بعضی از سایز ذرات، خواص فیزیکی و مکانیکی متنوعی را از خود بروز می دهند. یکی از روشهای معمول و کم هزینه برای افزایش ظرفیت باربری این گونه خاک ها، اصلاح منحنی دانه بندی خاک می باشد. در این تحقیق جهت تعیین ظرفیت باربری این گونه خاک ها، از اصلاح منحنی دانه بندی خاک به واسطه نبود ذرات خاک مانده روی الک های استاندارد یک دوم اینچ، سه هشتم اینچ، یک چهارم اینچ، سه شانزدهم اینچ، 8#، 30#، 50# و 200# استفاده گردید. سپس آزمایش های آزمایشگاهی شامل دانه بندی، تراکم و سی بی آر نقطه ای (10، 30 و 65 ضربه) بر روی نمونه های مورد بررسی انجام گرفت. نتایج آزمایش های تراکم نشان داد که بیشترین وزن مخصوص خشک حداکثر در نبود ذرات خاک ماندهروی الک سه شانزدهم اینچ و کمترین میزان آن در نبود ذرات خاک مانده روی الک یک دوم اینچ به دست می آید و بیشترین میزان رطوبت بهینه درنبود ذرات خاک مانده روی الک یک دوم اینچ و در مابقی موارد تغییر چندانی حاصل نشده است. همچنین نتایج آزمایش های سی بی آر نشان داد که بیشترین میزان دانسیته خشک سی بی آر و سی بی آر غرقاب در نبود ذرات خاک مانده روی الک سه شانزدهم اینچ و کمترین میزان آنها در نبود ذرات خاک مانده روی الک یک دوم اینچ به دست آمد.

Keywords:

ماسه با دانه بندی بد , منحنی دانه بندی , ظرفیت باربری , آزمایش تراکم , آزمایش سی بی آر

Authors

یوسف عابدی

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، ایران

مصطفی یوسفی راد

دانشیارگروه زمین شناسی ، دانشگاه پیام نور، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :