ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

ارائه روشی مبتنی بر تکنیک های نرم رایانش (Soft Computing) برای پیش بینی تقاضا متناوبقطعات یدکی

Year: 1394
COI: NDMCONFT01_024
Language: PersianView: 510
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

بدرالسادات قرشی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
ایرج نوری - استادیار مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
محمد ایزدی خواه - استادیار ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

Abstract:

پیش بینی تقاضای قطعات یدکی به دلیل ویژگی شاخص بدون قاعده بودن، در کانون توجه بسیاری از محققان قرار دارد ودر تصمیم گیری موثر کمک قابل توجهی به مدیران موجودی میکند.پیچیدگی و تاثیر عوامل وپارامترها مختلف بر میزان تقاضا سبب گردیده که روشهای تحلیلی و ریاضی کارایی لازم را در این زمینه نداشته باشند . از این رو در این تحقیق تصمیم گرفته شد از طریق بهبود شبکه های عصبی تابع شعاع مدار (RBF) توسط روش خوشه بندی Fuzzy c-means مدلسازی و پیش بینی سری زمانی تقاضای قطعات یدکی شرکت هپکو انجام شود. روش تحقیق حاضر کاربردی و به منظور بهبود و به کمال رساندن رفتارها و روش های پیش بینی تقاضای قطعات یدکی است. متغیر های مستقل مورد استفاده در تحقیق عبارتند از مجموع مبلغ فروش خالص ، تعداد مشتری که خرید کرده است، تعداد فاکتر هایی که صادر شده است و مجموع تعداد نهایی تقاضا در زمانهای قبل و متغیر وابسته نیز مجموع تعداد نهایی تقاضا در زمانهای آتی است . نتایج حاکی از آن است که شبکه های عصبی هیبریدی در مقایسه با مدل شبکه های عصبی ساده RBF و روشهای آماری و کلاسیک ARIMA نتایج دقیق تر و به عبارتی خطای کمتری ارائه می دهند.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is NDMCONFT01_024. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/405094/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
قرشی، بدرالسادات و نوری، ایرج و ایزدی خواه، محمد،1394،ارائه روشی مبتنی بر تکنیک های نرم رایانش (Soft Computing) برای پیش بینی تقاضا متناوبقطعات یدکی،International Conference on New Directions in Management, Economics and Accounting،Tabriz،https://civilica.com/doc/405094

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • امین ناصری، محمد _ پیش بینی تقاضای قطعات یدکی با ... [Conference Paper]
  • تابش، مسعود . تابستان 1389، پیش بینی تقاضای روزانه آب ...
  • کاوه، علی . تابستان 1386. کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی ...
  • Adel A. Ghobbar , Chris H. Friend, Evaluation of forecasting ...
  • CROSTON, J. _ Forecasting and Stock Control for Intermittent Demand. ...
  • Jun YANG, Huanxue PAN, Hongyi SHEN. Agricultural Economic Bene_ts Prediction ...
  • Ward Romeijnders, Ruud Teunter, Willem van Jaarsveld, A two-step method ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: Azad University
    Paper count: 7,101
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support