حمید سطانیان زاده - استاد دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران، تهران، ایران

به تصویر کشیدن ساختارهای داخلی بدن انسان و استخراج اطلاعات کمی از آنها در تشخیص بسیاری ازبیماریها و ارزیابی نتایج درمان نقش کلیدی دارد. در این مقاله ابتدا به اختصار مهمترین روشهای تصویرنگاری پزشکی معرفی و سپس، کاربردهای آنها به همراه مزایا و معایبشان بیان شده است. همچنین، نمونههایی از پژوهشهای اخیر در زمینه پردازش کامپیوتری و تحلیل کمی تصاویر پزشکی مطرح و در این خصوص، جداسازی بافتهای مختلف، بخشبندی ساختارهای مغزی، استخراج و ارزیابی فیبرهای عصبی، تخمین میزان مواد شیمیایی در بافتها و در کنار هم گذاشتن اطلاعات استخراج شده از تصاویر مختلف ارائه شده است. نتایج بهدست آمده از پژوهشهای اخیر بیانگر آن است که سیستمهای تصویرنگاری پزشکی و تحلیل تلفیقی آنها میتوانند در شناسایی بیماریها و ارزیابی نتایج درمان به پزشکان بسیار کمک کنند. انتظار میرود پژوهشهایی که در زمینه ارتقای کیفیت و تواناییهای سیستمهای موجود، ارائه سیستمهای جدید و استخراج اطلاعات کمی از تصاویر در حال اجرا هستند، در کاهش نیاز به روشهای تهاجمی و افزایش دقت در روشهای غیر تهاجمی نقش اساسی داشته باشند

تصویرنگاری پزشکی، تشدید مغناطیسی، سونوگرافی، پزشکی هستهای، پرتو ایکس، سی تی اسکن، تحلیل داده، تشخیص بیماری، ارزیابی درمان