Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

An Improvement over Random Early Detection Algorithm: ASelf-Tuning Approach

تعداد صفحات: 5 | تعداد نمایش خلاصه: 220 | نظرات: 0
سال انتشار: 1393
کد COI Paper: JR_JECEI-2-2_001
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper An Improvement over Random Early Detection Algorithm: ASelf-Tuning Approach

Shahram Jamali - Computer Engineering Department, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran
Neda Alipasandi - Sama technical and vocational training college, Islamic Azad University, Ardabil Branch, Ardabil, Iran
Bita Alipasandi - Young Researchers and Elite Club, Ardabil Branch, Islamic Azad University, Ardabil, Iran

چکیده Paper:

Random Early Detection (RED) is one of the most commonly used ActiveQueue Management (AQM) algorithms that is recommended by IETF fordeployment in the network. Although RED provides low average queuingdelay and high throughput at the same time, but effectiveness of RED ishighly sensitive to the RED parameters setting. As network conditionvaries largely, setting RED's parameters with fixed values is not anefficient solution. We propose a new method to dynamically tuning RED'sparameters. For this purpose, we compute the rate of which the queue isoccupied and consider it as a congestion metric that will be forecastedwhen the queue is overloaded. This meter is used to dynamically settingRED parameters. The simulation results show the effectiveness of theproposed method. According to the results, we achieve a significantlyhigher utilization and less packet loss comparing to original REDalgorithm in dynamic conditions of the network.

کلیدواژه ها:

Internet, Congestion control, Active Queue Management, (AQM)Random Early Detection(RED)Self-Tuning

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/406079/

کد COI Paper: JR_JECEI-2-2_001

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined,1393,An Improvement over Random Early Detection Algorithm: ASelf-Tuning Approach,,,,,https://civilica.com/doc/406079

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393, Jamali, Shahram؛ Neda Alipasandi و Bita Alipasandi)
برای بار دوم به بعد: (1393, Jamali؛ Alipasandi و Alipasandi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: state university
تعداد مقالات: 10,542
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support