Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Facial Expression Recognition Based on Anatomical Structure of Human Face

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 285 | نظرات: 0
سال انتشار: 1393
کد COI Paper: JR_JECEI-2-2_004
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Facial Expression Recognition Based on Anatomical Structure of Human Face

Sina Mohseni - Faculty of Electrical and Computer Engineering, Babol Noshirvani University of Technology
Gholamreza Ardeshiri - Faculty of Electrical and Computer Engineering, Babol Noshirvani University of Technology
Niloofar Zarei - Faculty of Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

چکیده Paper:

Automatic analysis of human facial expressions is one of the challengingproblems in machine vision systems. It has many applications in humancomputerinteractions such as, social signal processing, social robots,deceit detection, interactive video and behavior monitoring. In this paper,we develop a new method for automatic facial expression recognitionbased on facial muscle anatomy and human face structure. The algorithmfinds approximate location of effective facial muscles and extractsfeatures by measuring skin texture in 11 local patches. Seven facialexpressions, including neutral are being classified in this study usingAdaBoost classifier and other classifiers on MMI databases. Experimentalresults show that analyzing skin texture from selected local patches givesaccurate and efficient information in order to identify different facialexpressions.

کلیدواژه ها:

Facial expression analysis, Human facial anatomy, Adaboost classifier, Support vector machine

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/406082/

کد COI Paper: JR_JECEI-2-2_004

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined,1393,Facial Expression Recognition Based on Anatomical Structure of Human Face,,,,,https://civilica.com/doc/406082

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393, Mohseni, Sina؛ Gholamreza Ardeshiri و Niloofar Zarei)
برای بار دوم به بعد: (1393, Mohseni؛ Ardeshiri و Zarei)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: state university
تعداد مقالات: 5,529
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support