Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Drift Change Point Estimation in Autocorrelated Poisson Count Processes Using MLE Approach

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 226 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI Paper: JR_IJE-28-7_008
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Drift Change Point Estimation in Autocorrelated Poisson Count Processes Using MLE Approach

a ashuri - Industrial Engineering Department, Faculty of Engineering, Shahed University, Tehran, Iran
a amiri - Industrial Engineering Department, Faculty of Engineering, Shahed University, Tehran, Iran

چکیده Paper:

Change point estimation in the area of statistical process control has received considerable attentions. The assumption of uncorrelated observations is unrealistic in many cases. However, less attention has been given to change point estimation in autocorrelated processes. Among the autocorrelated processes, count data are most widely used in real-world. Different applications of count data are discussed by many researchers such as syndromic surveillance data in healthcare, accident monitoring systems and multi-item pricing models in management science. Poisson distribution for countprocesses and the first-order integer-valued autoregressive (INAR (1)) model are considered in this paper. We use a combined EWMA and C control chart to monitor the process. We propose change point estimators for the rate and dependence parameters with linear trend under different magnitudes ofshifts. For this purpose, Newton’s method is used to estimate the paramaters of the process after the change. Then, we develop the maximum likelihood estimators to estimate the real time of change in the parameters. The accuracy and prescision of the proposed MLE estimators are evaluated through simulation studies. In addition, the performance of the proposed estimators is compared with the ones proposed for step change under linear drift. The simulation results confirm that the change point estimators are effective in identifying linear trend in the process parameters. Finally, application of the proposed change point estimators is illustrated through an IP counts data real case

کلیدواژه ها:

INAR (1) Model , Linear Trend , Maximum Likelihood Estimators , IP Counts Data ,

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/406382/

کد COI Paper: JR_IJE-28-7_008

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined,1394,Drift Change Point Estimation in Autocorrelated Poisson Count Processes Using MLE Approach,,,,,https://civilica.com/doc/406382

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394, ashuri, a؛ a amiri)
برای بار دوم به بعد: (1394, ashuri؛ amiri)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: state university
تعداد مقالات: 3,915
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support