علی شکوه فر - استاد - دانشکده مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
ناصر ناصری فر - دانشجوی کارشناسی ارشد - دانشکده مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین
مسعود نظریان سامانی - دانشجوی کارشناسی ارشد - دانشکده مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین
محبوبه نظریان سامانی - دانشجوی کارشناسی - گروه مواد دانشگاه شهرکرد

در پژوهش حاضر برای اولین بار پیکهای پراش اشعهی ایکس ترکیب بینفلزی Ni3Al با استفاده از شبکهی عصبی، مدلسازی و پیشبینی شده است . ترکیب بینفلزی Ni3Al به دلیل ویژگیهای منحصر بفردی مانند استحکام تسلیم و مقاومت خزشی بسیار بالا و نیز مقاومت سایشی و مقاومت خستگی عالی , یک ترکیب استراتژیک در صنایع نیروگاهی و هوافضا محسوب میشود . در طی این پژوهش , این ترکیب بینفلزی به روش آلیاژسازی مکانیکی ١ تولید شده و تحت آزمایش پراش اشعهی ایکس قرار گرفته است . برای مدلسازی و پیشبینی رفتار کاملاً غیرخطی این نمودارها از چندین شبکهی عصبی با آرایشهای مختلف استفاده شده و نتایج با یکدیگر مقایسه شده است . مشاهده میشود که شبکههای چند لایه با الگوریتم آموزشی پسخور بازگشتی ٢ بهترین توانایی را در پیشبینی و مدلسازی این رفتارهای غیرخطی دارند . برای دادههای آموزش و تست , آنالیز رگرسیون انجام شده است . نتایج پیشبینی شده توسط شبکهی عصبی با نتایج تجربی به نحو بسیار مطلوبی تطابق دارند . شبکهی عصبی میتواند برای مدلسازی و پیشبینی پیکهای پراش اشعهی ایکس تمام عناصر و ترکیبات بکار رود

پیشبینی و مدلسازی , پراش اشعهی ایکس، شبکه ی عصبی، آلیاژسازی مکانیکی، , Ni3Al ترکیب بینفلزی