Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیش بینی نرخ نفوذ ماشین حفار تمام مقطع با سیستم تطبیقی استنتاج فازی- عصبی (ANFIS)

Year: 1392
COI: JR_ROAD-30-74_007
Language: PersianView: 376
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمدحسن میرابی مقدم - استادیار، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران- نویسنده مسئول
محمدمهدی هوشمند - دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
علی مهماندوست کتلر - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

Abstract:

بیشتر مدل های پیش بینی تعیین عملکرد ماشین تمرکز خود را بر روی نرخ نفوذ قرار داده اند. در سال های گذشتهروش های تجربی و نیمه تجربی بسیاری برای تعیین نرخ نفوذ ارایه شده است. دلیل اصلی عدم پیش بینی دقیقعملکرد ماشین حفاری تمام مقطع (TBM) از لحاظ تئوری پیچیدگی اندرکنش بین توده سنگ و حفار است. هدف این مطالعه ارزیابی عملکرد TBM و بررسی نرخ نفوذ آن به عنوان تابعی از خصوصیات توده سنگ توسط سیستمتطبیقی استنتاج فازی- عصبی (ANFIS) است. همچنین مقایسه این روش با روش های رگرسیون چند متغیرهغیرخطی و شبکه عصبی ارایه شده توسط یاگیز و دیگران صورت گرفته است. هر سه روش مذکور روش هایغیرخطی هستند. در این مطالعه کاربرد سیستم تطبیقی استنتاج فازی عصبی (ANFIS) به دلیل قابلیت بالا در یادگیری جهت پیش بینی بررسی شده است. نتایج حاصل در مقدار ضریب همبستگی حاکی از برتری مطلق روشارایه شده نسبت به روش های رگرسیون چند متغیره و شبکه عصبی است.

Keywords:

ماشین حفاری تمام مقطع (TBM) , نرخ نفوذ , سیستم تطبیقی استنتاج فازی عصبی (ANFIS)

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_ROAD-30-74_007. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/406745/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
میرابی مقدم، محمدحسن و هوشمند، محمدمهدی و مهماندوست کتلر، علی،1392،پیش بینی نرخ نفوذ ماشین حفار تمام مقطع با سیستم تطبیقی استنتاج فازی- عصبی (ANFIS)،https://civilica.com/doc/406745

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 11,814
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support