مدل سازی وآنالیز حساسیت فرایند گازی سازی بستر سیال زغال سنگ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

گازی سازی زغال سنگ یکی ازپایدارترین وعملی ترین تکنولوژی های پاک تولید توان است. دراین تکنولوژی بادمیدن مخلوطی هواوبخارآب ازطریق یک بسترزغال سنگ درفشار اتمسفری یافشاری بالاتر، سوخت گازی باارزش حرارتی پایین که همدتا شامل کربن منوکسید، هیدورژن وکربن دی اکسید است، بدست می آید. دراین تحقیق، بدلیل عدم وجود داده های تجربی درایران داده های گازی سازی زغال سنگ از 18گازی سازبستر سیال که درحالت پایدار ، درکشورهندودیگر کشورها کارمی کنند، به منظورایجاد مدل داده محورشبکه عصبی مصنوعی بمنظور پیش بینی نرخ تولیدگاز و ارزش حرارتی گازتولیدی بکارگرفته شده است. این مدل سازی ازشش پارامتر وروردی فرآیندهای گازی سازی استفاده می کنند. این متغییرها عبارتنداز: درصد کربن تثبت شده ، درصدموادآلی ، درصدموادمعدنی، حجم هوای ورودی بازای کیلوگرم زغال سنگ، بخارورودی بازای کیلوگرم زغال سنگ ودما. درپایان نیز بااستفاده ازآنالیز حساسیت به شیوه اتصال وزن ها، به بررسی میزان تاثیر هرکدام از ورودیها برخروجیها پرداخته شده است

Keywords:

گازی سازبسترسیال , شبکه عصبی مصنوعی , آنالیز حساسیت